أطلقت هواوي مؤخراً بنية النظام AI الأحدث لديها، CloudMatrix 384 Supernode، الذي يعتمد على 384 شريحة من طراز Ascend 910C، مع قوة حوسبة إجمالية تصل إلى 300 PFLOPS، مما يجعل الأداء أعلى بنسبة 1.7 مرة تقريباً مقارنة بنظيره NVIDIA GB200 NVL72. هذا الإنجاز يمثل رد فعل قوي من الصين ضد الحظر الأمريكي على الرقائق. ومع ذلك، فإن هذا النوع من التعويض عن الجودة بالكمية جاء بتكلفة عالية من حيث استهلاك الطاقة، حيث يستهلك النظام قرابة أربعة أضعاف ما يستهلكه المنافس يومياً.
CloudMatrix 384 Supernode قد دخل حيز الاستخدام في مركز البيانات في مقاطعة ووهو، أنهوي، الصين. تصف شركة Huawei داخليًا هذا النظام على أنه مستوى الطاقة الذرية حل ذكاء اصطناعي، حيث المنافس الرئيسي له هو نظام NVIDIA بهيكل NVL72. يتميز NVL72 بـ72 وحدة GPU من نوع Blackwell متصلة عبر تقنية NVLink عالية السرعة، مع قوة حوسبة إجمالية تبلغ 180 PFLOPS. ورغم أن أداء وحدة Ascend 910C الفردية يعادل حوالي ثلث أداء Blackwell، إلا أن Huawei تمكنت من التفوق على نظام NVIDIA الرائد من خلال كومة تبلغ خمسة أضعاف في العدد، بالإضافة إلى سعة ذاكرة أكبر بمقدار 3.6 مرة وتردد ذاكرة أعلى بمقدار 2.1 مرة.
تتعاون هواوي مع الشركة الصينية الناشئة SiliconFlow، حيث تخططان لاستخدام بنية CloudMatrix لدعم نموذج الاستدلال المطور ذاتياً DeepSeek-R1. يُظهر هذا النشر أن الصين تحقق تقدماً ثابتاً نحو التخلص من الاعتماد على الولايات المتحدة في البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي، مما يعمّق أكثر المواجهة التقنية بين الصين والولايات المتحدة.
على الرغم من أن CloudMatrix 384 أظهرت ابتكارًا في تصميم النظام، بما في ذلك الاتصال البصري واسع النطاق وتحسين البرمجيات، إلا أن كفاءتها في استهلاك الطاقة كانت منخفضة. حيث بلغ إجمالي استهلاك الطاقة 3.9 ضعف NVL72، مع استهلاك طاقة لكل FLOP بمقدار 2.3 ضعف، واستهلاك طاقة لكل TB/S من عرض النطاق الترددي للذاكرة بمقدار 1.8 ضعف، بينما كان استهلاك الطاقة لكل سعة ذاكرة بمقدار 1.1 ضعف. ورغم أن هذه الإحصائيات قد تثير اهتمامًا في أوروبا وأمريكا، إلا أن إمداد الطاقة في الصين لا يمثل قيودًا كبيرة.
وفقًا لتقرير SemiAnalysis، لا تزال الصين تعتمد بشكل رئيسي على توليد الطاقة من الفحم، مع الاستمرار في توسيع القدرة الإنتاجية للطاقة الشمسية، والطاقة الكهرومائية، وطاقة الرياح، والطاقة النووية. تُعد الصين الأسرع عالميًا في نمو استخدام الطاقة، حيث أضافت منذ عام 2011 قدرات شبكة كهربائية تعادل حجم شبكة الكهرباء في الولايات المتحدة بأكملها. يتيح هذا التفوق الكهربائي للصين إمكانية التنازل عن بعض الكفاءة للحصول على قدرة توسع أكبر في مجال الذكاء الاصطناعي.
أشار التقرير إلى أن بنية CloudMatrix تتضمن 16 خزانة، من بينها 12 خزانة مخصصة للحوسبة، حيث تحتوي كل خزانة على 32 شريحة Ascend، أما الخزانات الأربع المتبقية فتعمل كمراكز اتصال بصرية. يستخدم النظام الكامل ما يصل إلى 6,912 جهاز إرسال واستقبال 400G LPO (وحدات بصرية قابلة للتوصيل بشكل خطي)، مما يحل محل الأسلاك التقليدية ويعزز كثافة الاتصال وقدرات التمدد. هذه الميزة تشبه إلى حد ما بنية DGX H100 NVL256رينجر التي خططت لها NVIDIA ولكن لم تنتجها بكميات كبيرة.
على الرغم من أن Ascend 910C قد تم تصميمه بالكامل من قبل شركة Huawei، إلا أن عملية تصنيعه لا تزال تعتمد بشكل كبير على سلسلة التوريد الأجنبية، بما في ذلك ذاكرة HBM عالية النطاق الترددي من كوريا الجنوبية، والرقائق المقدمة من TSMC التايوانية، بالإضافة إلى معدات تصنيع أشباه الموصلات المصنوعة في الولايات المتحدة وهولندا واليابان. ووفقًا للتقارير، قد تواجه TSMC غرامة تصل إلى 10 مليار دولار بسبب الاشتباه في التحايل على العقوبات لتوريد الرقائق.
《華為亦透過第三方公司Sophgo向TSMC採購約2.9百萬顆晶圓裸晶，能夠生產80萬顆Ascend 910B和105萬顆Ascend 910C。同時，三星也成為中國主要的HBM供應商，據傳華為已儲備高達1300萬組HBM堆疊組件，足以支援160萬顆Ascend晶片的封裝。》
على الرغم من أن تقنية مصنع تصنيع الشرائح الصيني المحلي SMIC لم تصل بعد إلى عمليات التصنيع المتقدمة بالكامل، إلا أنه يعمل حاليًا على توسيع قدرته الإنتاجية في شنغهاي، شنتشن وبكين. ومن المتوقع أن يصل إنتاجه الشهري هذا العام إلى 50,000 شريحة. إذا تمكن من الاستمرار في الحصول على إمدادات المواد الضوئية والمعدات الداعمة من الخارج، فإن إنتاج SMIC قد يشهد مزيدًا من التحسن.
بشكل عام، يبرز CloudMatrix 384 استراتيجية الصين لتعويض نقص تصنيع الشرائح من خلال التكامل النظامي. وعلى الرغم من أن أداء الشريحة الواحدة لا يضاهي NVIDIA، إلا أن Huawei نجحت في استغلال التكديس الواسع النطاق والشبكات البصرية للتوسع، مما مكّن من تحقيق التسارع في المنعطفات في الأداء الإجمالي للحوسبة، وبالتالي تقليص الفجوة مع عمالقة التكنولوجيا في الغرب.
