Selon le dernier rapport sur l'indice d'adoption de l'intelligence artificielle générative publié par Amazon Web Services (AWS), l'intelligence artificielle générative (IA) est désormais la priorité numéro un pour les investissements technologiques des entreprises dans le monde, dépassant même les dépenses de sécurité, traditionnellement considérées comme essentielles.
Cette enquête menée auprès de 3 739 décideurs en technologies de l'information dans neuf pays révèle que 45 % des répondants classent les outils d'IA générative comme leur priorité budgétaire pour 2025, un chiffre qui dépasse largement les 30 % pour les outils de sécurité informatique. Cela montre que les entreprises renforcent leur confiance dans l'innovation propulsée par l'IA.
Avec l'importance croissante de l'IA générative dans les entreprises, la structure des postes de direction évolue également. Une enquête révèle que 60 % des organisations ont déjà nommé un responsable de l'intelligence artificielle (Chief AI Officer, CAIO), et 26 % prévoient de créer ce poste dans les prochaines années. Cette tendance démontre que les entreprises considèrent l'IA comme une technologie nécessitant une supervision stratégique au plus haut niveau, et non simplement comme un outil technologique ordinaire.
Il est à noter que des entreprises leaders comme Amazon et Airbnb ont inclus des experts en IA dans leurs conseils d'administration pour fournir des orientations stratégiques, soulignant ainsi l'importance croissante de l'IA dans le développement futur des entreprises.
Une enquête révèle que 90 % des entreprises interrogées ont déjà commencé à déployer des outils d’IA générative, dont 44 % sont déjà au-delà de la phase de validation de concept, s'engagent à promouvoir le déploiement en production ou à intégrer pleinement les outils d’IA dans leurs flux de travail.
En 2024, les entreprises mènent en moyenne 45 expérimentations en intelligence artificielle générative, mais d'ici 2025, seulement environ 20 d'entre elles (soit près de 44 %) seront réellement mises à la disposition des utilisateurs finaux. Cet écart met en lumière les défis auxquels nous faisons face pour transformer les expérimentations en applications concrètes.
Les participants ont souligné que le principal obstacle à l'avancement des expérimentations en IA générative est le manque de talents possédant des compétences en IA (55 %), suivi par les coûts de développement élevés (48 %) et les problèmes de biais et d'illusions des modèles d'IA (40 %).
Pour faire face au défi de la pénurie de talents, les entreprises adoptent une stratégie combinant formation interne et recrutement externe. Une enquête révèle que 56 % des entreprises ont déjà mis en place des programmes de formation sur l'IA générative, tandis que 19 % prévoient de lancer des initiatives similaires dans les prochaines années.
Parallèlement, 92 % des entreprises prévoient de recruter des talents disposant d'une expertise en intelligence artificielle générative d'ici 2025, dont 26 % s'attendent à ce qu'au moins la moitié des nouveaux postes nécessitent des compétences en IA générative. Dans le domaine des technologies de l'information et de la communication, ce pourcentage atteint même 35 %, tandis que 28 % des entreprises du secteur manufacturier envisagent de rendre les compétences en IA générative obligatoires pour un certain pourcentage de nouveaux postes.
Face à l'essor rapide de la technologie AI, la plupart des entreprises adoptent une stratégie mixte de construction et d'achat, plutôt que de développer des solutions de zéro. 58 % des entreprises prévoient de construire des applications personnalisées sur la base de modèles existants, 55 % envisagent de développer des applications personnalisées en ajustant des modèles, tandis que seulement 25 % des entreprises prévoient de déployer des solutions entièrement développées en interne.
Les différences sur le marché sont également très marquées, avec les entreprises des secteurs de l'éducation (45 %), des services financiers (44 %) et des technologies de l'information et des communications (43 %) étant les plus enclines à déployer directement des applications d'IA prêtes à l'emploi. Il convient de noter que, bien que le secteur des services financiers dépende généralement de données propriétaires et de solutions sur mesure, près de la moitié des entreprises ont déclaré qu'elles choisiraient des applications prêtes à l'emploi, ce qui met en lumière l'importance accordée à la rapidité de déploiement, à la rentabilité et aux fonctionnalités avancées de l'IA.
En ce qui concerne le déploiement des technologies d'IA, 65 % des entreprises prévoient de dépendre, à divers degrés, de fournisseurs tiers. Parmi elles, 15 % compteront entièrement sur des fournisseurs externes, tandis que 50 % envisagent de combiner les forces de leurs équipes internes avec celles de partenaires externes.
Les experts soulignent que les entreprises de Hong Kong, en élaborant des stratégies d'IA, devraient se concentrer sur trois actions clés : mettre en œuvre des stratégies de gestion du changement, surmonter les obstacles à la formation et collaborer avec des partenaires stratégiques pour accélérer le déploiement.
