Google DeepMind, en collaboration avec Google Research, a annoncé le lancement de son dernier modèle d’intelligence artificielle multimodal d’observation de la Terre, AlphaEarth Foundations, dont le but est de redéfinir notre compréhension de la planète. Ce modèle intègre une multitude d’informations provenant de différentes sources de données, y compris des images satellite multispectrales, des données de surveillance climatique, des informations topographiques et des enregistrements d’activités humaines, permettant ainsi aux chercheurs de construire plus rapidement et avec précision une image globale de la surface de la Terre, des changements climatiques et de l’état des écosystèmes.
Ce modèle est spécialement conçu pour les missions d’observation de la Terre, couvrant actuellement plus de 14 000 variables d’observation, y compris les changements d’utilisation des sols, la distribution de la température, les variations de pression atmosphérique, les dynamiques océaniques et bien d’autres données. L’équipe de recherche affirme qu’AlphaEarth Foundations possède non seulement de puissantes capacités prédictives, mais elle est également capable de générer de nouvelles cartes à partir de données historiques, aidant ainsi les chercheurs et les décideurs à mieux comprendre les tendances environnementales.
AlphaEarth Foundations adopte une architecture de modèle de langage multimodal de grande taille, entraînée avec des données provenant de bases de données open source publiées par différentes organisations, incluant des systèmes d’observation de la Terre connus tels que NASA MODIS, NOAA, et ESA Copernicus. Ces données couvrent la période de 1990 à 2022 à l’échelle mondiale, totalisant plus de 5 milliards de points de données géographiques. Grâce à des techniques d’entraînement hautement efficaces, le modèle peut automatiquement identifier différents types d’environnements et leurs tendances de changement, tels que la dégradation des forêts, les points chauds de climat extrême et l’expansion de la sécheresse.
Après avoir été testé dans différentes régions géographiques, le modèle a démontré une stabilité exceptionnelle et une capacité de généralisation interrégionale. Que ce soit dans le désert du Sahara, dans la jungle amazonienne ou sur la calotte glaciaire de l’Antarctique, AlphaEarth Foundations peut générer avec précision des cartes de prévisions des changements locaux. Cette capacité en fait un outil potentiel incontournable pour la recherche scientifique mondiale et les unités d’application, surtout en ce qui concerne l’étude du climat, la surveillance agricole, le développement urbain et la conservation de l’environnement.
En plus de l’intégration et de l’analyse des données, AlphaEarth Foundations met également l’accent sur l’ouverture et le partage. Google Research a déclaré qu’à l’avenir, ils continueront à publier davantage de poids de modèles et de jeux de données, espérant ainsi favoriser la collaboration entre le monde académique et l’industrie pour faire avancer la recherche en sciences de l’environnement à l’échelle mondiale. L’équipe de recherche a également mentionné qu’elle prévoit de lancer des outils de plateforme interactifs, permettant aux utilisateurs non spécialisés de participer à l’analyse environnementale grâce à la technologie AI.
À travers cette collaboration, Google DeepMind et Google Research ont démontré le potentiel d’application substantiel de l’IA dans le domaine des technologies climatiques, établissant de nouveaux standards pour le modélisation des systèmes terrestres, tout en validant davantage la capacité des IA multimodales à résoudre des problèmes complexes du monde réel. Ce n’est pas seulement une avancée technologique, mais cela pourrait également représenter un tournant important pour les décisions environnementales futures.
