L'industrie de l'impression industrielle est à un tournant clé de sa transformation numérique. HP a récemment annoncé son plan Usine d'impression intelligente du futur, qui, grâce à l'intégration des services cloud AWS, vise à apporter des changements révolutionnaires aux lignes de production de l'impression industrielle.
Les clients professionnels de HP gèrent des installations de fabrication extrêmement complexes, se concentrant sur la production d’imprimés de qualité industrielle. Ces entreprises font face à de multiples défis dans leurs opérations quotidiennes, notamment l'incapacité à surveiller en temps réel l'état de la chaîne de production, une planification de production peu efficace, et un manque de flexibilité pour répondre aux problèmes lorsqu'ils surviennent.
Depuis longtemps, la collecte de données sur les équipements et la compréhension de leur état de fonctionnement représentent un point de douleur majeur pour l'industrie. Les modèles de gestion de production traditionnels ne répondent pas aux exigences de l'impression industrielle moderne, ce qui pousse les entreprises à rechercher des solutions plus intelligentes et automatisées.
Face aux défis de production de ses clients, HP a lancé le programme Usine d'impression intelligente du futur, qui repose sur une gestion de bout en bout des processus d'impression grâce à des technologies d'automatisation.
HP utilise plusieurs services d'AWS pour faire avancer sa vision : grâce aux services IoT d'AWS, HP peut rapidement connecter différents équipements de production et collecter des données pertinentes. Depuis la première connexion des appareils, les entreprises peuvent obtenir des informations opérationnelles précieuses en quelques minutes à quelques heures, ce qui est d'une grande importance pour l'industrie manufacturière, car la mise en œuvre des projets IoT industriels traditionnels nécessite souvent des mois, voire des années, pour montrer des résultats.
Les solutions HP ne se limitent pas à la collecte de données : les données provenant de différents appareils affluent en temps réel vers le cloud et s'intègrent aux autres données de production. La prochaine étape clé consiste à analyser ces données par le biais de méthodes d'analyse traditionnelles ainsi que de modèles d'IA générative et d'apprentissage automatique.
Grâce à l'application de la technologie AI, les capacités d'analyse du système ont été considérablement améliorées. HP a démontré une excellence d'exécution dans ce projet, en passant du concept à la présentation de solutions fonctionnelles en moins de 6 mois, tout en augmentant la vitesse de mise sur le marché d'environ 50 %.
La clé de cette amélioration de l'efficacité réside dans les services cloud matures proposés par AWS, permettant aux entreprises de ne pas partir de zéro pour construire leur infrastructure, mais de se concentrer davantage sur le développement de leur logique métier essentielle et de l'expérience utilisateur.
Bien que le cas d'HP se concentre principalement sur l'impression industrielle, son expérience est tout aussi inspirante pour l'industrie manufacturière de Hong Kong. Cette dernière fait face à la hausse des coûts de main-d'œuvre et au défi d'améliorer l'efficacité de production, et les solutions des usines intelligentes pourraient bien constituer la clé pour surmonter ces difficultés.
Les fabricants locaux peuvent s'inspirer des pratiques réussies de HP. HP est enthousiaste à l'idée des nouvelles technologies et services qu'AWS continue de lancer, et croit fermement que ces innovations vont encore faire avancer le développement de la fabrication intelligente. Avec la maturation de technologies telles que la 5G, le calcul en périphérie et des modèles d'IA plus avancés, le potentiel des usines intelligentes pourrait être complètement libéré.
Pour les entreprises manufacturières envisageant une transformation numérique, l'expérience réussie de HP démontre qu'avec les bons partenaires technologiques et une vision claire, il est possible d'atteindre une mise à niveau intelligente en un temps record, même dans les environnements industriels les plus complexes.
