인공지능 기술이 직장 생태계를 뒤흔들고 있습니다. 스탠포드 대학교의 최신 연구에 따르면 Z세대는 AI 집중 산업에서의 취업률이 13% 감소했습니다. 동시에, 미국의 CEO 중 80% 가까이가 AI를 통해 비즈니스 성과를 달성하지 못할 경우 실직 위험에 처할 것을 우려하고 있습니다. 이러한 AI 물결 속에서 Microsoft의 CEO인 Satya Nadella는 그가 일상에서 사용하는 5가지 AI 생산성 명령어를 공유하며, 고위 경영진이 GPT-5를 활용해 회의 준비와 프로젝트 추적 효율을 어떻게 높일 수 있는지를 보여주었습니다.
스탠포드의 연구에 따르면, AI 혁명이 노동 시장에서 입문급 직원에게 미치는 영향이 특히 두드러지며, 특히 22세에서 25세 사이의 소프트웨어 엔지니어링 및 고객 서비스와 같은 고밀도 AI 직종의 젊은이들이 그렇습니다. 경제학자 Erik Brynjolfsson이 이끄는 이 연구는 수백만 개의 미국 직원 급여 기록을 분석했으며, 세대적 AI 도구가 널리 사용되기 시작한 이후 관련 직종의 젊은 직원의 고용률이 크게 감소하고 반면 유사 직종의 연령층 높은 직원들의 고용률은 상대적으로 안정적이거나 상승하고 있음을 보여줍니다.
골드만삭스의 보고서에 따르면, 기술 산업에서 20대에서 30대의 젊은이들의 실업률이 연초 이후 약 3% 상승했으며, 이는 기술 산업 전체 및 다른 산업의 젊은 직원들보다 눈에 띄게 높은 수치입니다. 또한, 직업 플랫폼 핸드셰이크의 데이터에 따르면, 전통 기업의 입문형 직위 게시 수는 작년에 약 15% 감소했습니다. 2023-24년에는 겨우 62%의 인턴이 정규직으로 전환되었고, 전체 전환율은 51%로 떨어져 5년 만에 최저치를 기록했습니다.
젊은 직원들만이 아니라 기업의 고위 경영진도 AI가 가져오는 직업 위협에 직면해 있다. Harris Poll이 Dataiku를 위해 실시한 조사에 따르면, 74%의 CEO가 만약 2년 내에 AI를 통해 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출하지 못하면 직장을 잃을 수 있다고 인정했다. 미국에서는 이 비율이 무려 79%에 이른다. 게다가 70%의 CEO는 AI 전략의 실패나 AI로 인한 위기로 인해 동료들이 연말까지 해고될 것이라고 예측하고 있다. Dataiku의 CEO인 Florian Douetteau는 많은 경영진들이 조치를 취해야 한다는 것을 깨달았으며, AI 발전에 뒤처지는 것 때문에 직장을 잃는 것을 두려워하고 있다고 말했다.
조사에 따르면, 89%의 CEO가 AI가 더 나은 전략 계획을 세울 수 있다고 믿고 있으며, 94%의 CEO는 AI가 비즈니스 의사결정에 제공하는 조언이 인간 이사회의 구성원들과 동등하거나 심지어 그 이상이라고 응답했습니다.
AI 기술의 도전에 직면한 Microsoft의 Satya Nadella는 그가 일상적으로 사용하는 5가지 GPT-5 명령어를 공유했습니다. 이 명령어들은 그의 워크플로우에 통합되어 다양한 애플리케이션에 스마트한 향상을 가져왔습니다. Nadella 외에도 다른 기술 대기업의 CEO들도 AI 응용 프로그램을 적극적으로 탐색하고 있습니다. Nvidia의 Jensen Huang은 매일 Perplexity와 ChatGPT를 활용해 학습 및 연구를 진행하며 이를 멘토로 삼고 있다고 언급했습니다. OpenAI의 Sam Altman은 여전히 노트에 의존하고 있지만, ChatGPT를 통해 이메일 관리와 문서 요약을 하며, 심지어 육아에서도 많은 혜택을 보고 있다고 전했습니다.
또한, Apple의 팀 쿡은 Apple Intelligence가 그가 긴 이메일을 효율적으로 요약하는 데 도움을 주어 일상 업무에서 많은 시간을 절약하게 해주고, 삶의 질이 실질적으로 향상되었다고 전했습니다. 최근 몇 달 동안, 대형 언어 모델의 지능 향상으로 인해 명령 표현이 그리 중요하지 않게 되었지만, 최선의 실천을 따르는 것은 여전히 더 나은 결과를 얻는 데 큰 도움이 됩니다. Anthropic사는 “명확한 지침의 금칙”을 따를 것을 권장하며, 효과적인 소통이 핵심임을 강조하고 있습니다.
Anthropic의 제안은 낯선 업무를 맡은 동료에게 지시사항을 보여주는 것입니다. 만약 상대가 혼란을 느낀다면, AI도 당황할 수 있습니다. AI와의 상호작용에서는 인내와 적응이 필요하며, 처음 대화에서 원하는 결과를 얻지 못했다면 요구사항을 적절히 명확히 하는 것이 중요합니다. Anthropic의 지시 전문가인 Maggie Vo는 AI와의 소통이 사용자에게 효과적인 커뮤니케이션을 개선하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 지시 템플릿을 외울 필요 없이 더 효율적으로 대화할 수 있다고 지적했습니다.
