A Google DeepMind, em colaboração com a Google Research, anunciou o lançamento do seu mais recente modelo de IA de observação da Terra multimodal, o AlphaEarth Foundations. O objetivo é redefinir nossa compreensão do planeta. Este modelo integra uma vasta gama de informações de diferentes fontes de dados, incluindo imagens de satélite multiespectrais, dados de monitoramento climático, informações topográficas e registros de atividades humanas. Isso permite que os pesquisadores construam, de forma mais rápida e precisa, uma visão abrangente da superfície terrestre, das mudanças climáticas e do estado dos ecossistemas.
Este modelo foi especialmente projetado para missões de observação da Terra, abrangendo atualmente mais de 14 mil variáveis de observação, incluindo mudanças na cobertura do solo, distribuição de temperatura, variações na pressão atmosférica e dinâmicas oceânicas. A equipe de pesquisa afirma que a AlphaEarth Foundations não só possui uma poderosa capacidade preditiva, mas também a habilidade de gerar novos mapas treinando com dados passados, ajudando assim acadêmicos e formuladores de políticas a compreender tendências ambientais de forma mais clara.
As fundações da AlphaEarth utilizam uma arquitetura de modelo de linguagem grande multimodal, com dados de treinamento provenientes de bancos de dados de código aberto liberados por diversas instituições reconhecidas, incluindo os sistemas de observação da Terra renomados como NASA MODIS, NOAA e ESA Copernicus. Esses dados abrangem informações globais entre 1990 e 2022, totalizando mais de 5 bilhões de pontos de dados geográficos. Com técnicas de treinamento altamente eficientes, o modelo é capaz de identificar automaticamente diferentes tipos de ambientes e suas tendências de mudança, como a degradação florestal, pontos críticos de clima extremo e a expansão da seca.
Após testes em diferentes regiões geográficas, o modelo demonstrou uma alta estabilidade e capacidade de generalização entre regiões. Seja no deserto do Saara, na floresta amazônica ou nas camadas de gelo da Antártica, a AlphaEarth Foundations consegue gerar camadas de previsões locais com precisão. Essa habilidade a torna uma ferramenta potencialmente central para instituições de pesquisa e aplicação em todo o mundo, especialmente em áreas como estudo climático, monitoramento agrícola, desenvolvimento urbano e conservação ambiental.
Além da integração e análise de dados, a AlphaEarth Foundations também enfatiza a abertura e a compartilhamento. O Google Research afirma que no futuro continuará a divulgar mais pesos de modelos e conjuntos de dados, com a esperança de promover a colaboração entre o meio acadêmico e industrial, avançando ainda mais a pesquisa em ciências ambientais globalmente. A equipe de pesquisadores também mencionou que está planejando lançar ferramentas de plataforma interativa, permitindo que usuários não especialistas também possam utilizar tecnologia de IA para participar na análise ambiental.
Através desta colaboração, o Google DeepMind e o Google Research demonstraram o potencial prático da IA na área de tecnologia climática, estabelecendo novos padrões para a modelagem dos sistemas terrestres e, ao mesmo tempo, verificando ainda mais a capacidade da IA multimodal em resolver problemas complexos do mundo real. Isso não é apenas um marco tecnológico, mas pode ser um importante ponto de virada nas futuras decisões ambientais.
