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    Home»Auto»Google DeepMind e Google Research lançam AlphaEarth Foundations para observação da Terra com IA avançada
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    Google DeepMind e Google Research lançam AlphaEarth Foundations para observação da Terra com IA avançada

    2025-08-04By ZTYLEZMAN
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    O Google DeepMind, em colaboração com o Google Research, anunciou o lançamento do seu mais recente modelo de IA para observação da Terra, o AlphaEarth Foundations, com o objetivo de redefinir a nossa compreensão do planeta. Este modelo é capaz de integrar uma quantidade massiva de informações provenientes de diferentes fontes de dados, incluindo imagens de satélites multiespectrais, dados de monitoramento climático, informações topográficas e registros de atividades humanas, permitindo que os pesquisadores construam de forma mais rápida e precisa uma visão holística da superfície da Terra, das mudanças climáticas e das condições ecológicas.

    O modelo AlphaEarth Foundations utiliza as cores vermelha, verde e azul para visualizar dados geográficos em 64 dimensões, apresentando claramente as mudanças ambientais em diferentes regiões. Por exemplo, no Equador, é possível observar os estágios de desenvolvimento das terras agrícolas; na borda da Antártica, são exibidas complexas mudanças na superfície; e nas terras agrícolas do Canadá, as transformações sazonais também são refletidas.

    Este modelo foi especialmente projetado para missões de observação da Terra, abrangendo atualmente mais de 14 mil variáveis de observação, incluindo mudanças no uso da terra, distribuição de temperatura, variações na pressão atmosférica e dinâmicas oceânicas. A equipe de pesquisa afirma que a AlphaEarth Foundations não só possui uma poderosa capacidade de previsão, mas também a habilidade de gerar novos mapas a partir de dados históricos, auxiliando assim acadêmicos e formuladores de políticas a entenderem de forma mais clara as tendências ambientais.

    A AlphaEarth Foundations cria uma compreensão visual contínua de qualquer lugar da Terra ao extrair quadros com amostragem não uniforme de sequências de vídeo. Ao combinar múltiplos dados de medição, isso ajuda a melhorar a capacidade do modelo de interpretar mudanças ambientais e aumentar sua sensibilidade temporal.

    A AlphaEarth Foundations utiliza uma estrutura de modelo de linguagem grande multimodal, treinada com dados provenientes de diferentes instituições que liberaram bases de dados de código aberto, incluindo sistemas renomados de observação da Terra como NASA MODIS, NOAA e ESA Copernicus. Esses dados cobrem informações globais de 1990 a 2022, acumulando mais de 5 bilhões de pontos de dados geográficos. Com técnicas de treinamento altamente eficientes, o modelo consegue identificar automaticamente diferentes tipos de ambientes e suas tendências de mudança, como degradação florestal, pontos críticos de clima extremo e expansão da seca.

    A imagem ilustra como a AlphaEarth Foundations divide uma incorporação global em múltiplas incorporações individuais, com cada uma composta por 64 componentes, correspondendo às coordenadas em uma esfera de 64 dimensões. Isso reflete como o modelo compreende as diversas características ambientais da Terra de uma maneira que abraça o espaço de alta dimensão.

    Após testes em diferentes regiões geográficas, o modelo demonstrou alta estabilidade e capacidade de generalização entre regiões. Seja no deserto do Saara, na floresta amazônica ou nas camadas de gelo da Antártica, as Fundamentos AlphaEarth conseguem gerar com precisão camadas de previsão de mudanças locais. Essa habilidade torna-o uma potencial ferramenta central para unidades de pesquisa e aplicação em todo o mundo, especialmente com um valor significativo em estudos climáticos, monitoramento agrícola, desenvolvimento urbano e conservação ambiental.

    Além da integração e análise de dados, a AlphaEarth Foundations também enfatiza a abertura e o compartilhamento. O Google Research afirmou que no futuro continuará a liberar mais pesos de modelos e conjuntos de dados, com a esperança de promover a colaboração entre o mundo acadêmico e a indústria, levando a pesquisa em ciências ambientais a um novo patamar. A equipe de pesquisa também mencionou que está planejando lançar ferramentas de plataforma interativas, tornando mais fácil para usuários não profissionais utilizarem tecnologia de IA para participar da análise ambiental.

    Através desta colaboração, o Google DeepMind e o Google Research demonstraram o potencial real da IA na área de tecnologia climática, estabelecendo novos padrões para a modelagem dos sistemas terrestres e, ao mesmo tempo, validando ainda mais a capacidade da IA multimodal para resolver problemas complexos do mundo real. Isso não é apenas uma ruptura tecnológica, mas pode ser um ponto de virada importante para as decisões ambientais do futuro.

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