De acordo com o recente relatório de índice de adoção de inteligência artificial generativa (AI) publicado pelos Serviços de Nuvem da Amazon (AWS), a inteligência artificial generativa agora se tornou a principal prioridade nos investimentos em tecnologia das empresas em todo o mundo, superando até mesmo os gastos tradicionais considerados essenciais com segurança.
Uma pesquisa realizada com 3.739 decisores de tecnologia da informação em nove países revelou que 45% dos entrevistados classificam as ferramentas de geração de AI como a prioridade número um para seus orçamentos de 2025, significativamente acima dos 30% que escolheram ferramentas de segurança da informação. Isso reflete a crescente confiança das empresas na inovação impulsionada pela AI.
À medida que a aplicação de IA generativa nas empresas se torna cada vez mais importante, a estrutura dos cargos de alto nível também está passando por mudanças. Pesquisas mostram que 60% das organizações já nomearam um responsável por inteligência artificial (Chief AI Officer, CAIO), e outros 26% planejam criar esse cargo nos próximos anos. Essa tendência indica que as empresas veem a IA como uma tecnologia que requer supervisão estratégica de alto nível, e não apenas como uma simples ferramenta técnica.
Vale destacar que líderes de empresas como Amazon e Airbnb já estão incorporando líderes de IA em seus conselhos para fornecer orientação estratégica, enfatizando ainda mais a importância da IA no desenvolvimento futuro dos negócios.
Uma pesquisa revelou que 90% das empresas entrevistadas já começaram a implementar ferramentas de IA generativa, sendo que 44% delas já ultrapassaram a fase de validação de conceito e estão focadas em impulsionar a implementação na produção ou integrar completamente as ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho.
Em 2024, as empresas realizarão em média 45 experimentos com IA generativa, mas estima-se que, até 2025, apenas cerca de 20 desses experimentos (aproximadamente 44%) realmente chegarão aos usuários finais. Essa diferença destaca os desafios enfrentados na transformação de experimentos de IA em aplicações práticas.
Os entrevistados apontaram que o maior obstáculo para a promoção de experimentos com IA generativa é a falta de profissionais com habilidades em IA (55%), seguido pelos altos custos de desenvolvimento (48%) e pelos problemas de viés e alucinação dos modelos de IA (40%).
Para enfrentar o desafio da escassez de talentos, as empresas estão adotando uma estratégia dupla que combina treinamento interno e recrutamento externo. Pesquisas mostram que 56% das empresas já implementaram planos de treinamento em IA generativa, enquanto 19% planejam iniciar programas relacionados nos próximos anos.
Enquanto isso, 92% das empresas planejam contratar profissionais com conhecimento em inteligência artificial generativa até 2025, com 26% delas prevendo que pelo menos metade das novas posições exigirá dos candidatos habilidades em IA generativa. No setor de tecnologia da informação e comunicação, essa proporção chega a impressionantes 35%, enquanto 28% das empresas do setor de manufatura planejam incluir habilidades em IA generativa como um requisito obrigatório para uma porcentagem específica das novas vagas.
Diante do rápido avanço da tecnologia de IA, a maioria das empresas adotou uma estratégia mista de construção e compra, em vez de desenvolver soluções do zero. 58% das empresas planejam construir aplicativos personalizados com base em modelos prontos, 55% pretendem desenvolver aplicações personalizadas em modelos ajustados, e apenas 25% das empresas planejam implantar soluções completamente desenvolvidas internamente.
As diferenças nos lançamentos do setor são muito evidentes, com as empresas dos setores de educação (45%), serviços financeiros (44%) e tecnologia da informação e comunicação (43%) sendo as mais inclinadas a implantar diretamente aplicações de AI prontas. Vale destacar que, apesar de o setor de serviços financeiros geralmente depender de dados proprietários e soluções personalizadas, quase metade das empresas afirmou que optaria por aplicações prontas, o que indica uma valorização da implantação rápida, da relação custo-benefício e das funcionalidades avançadas de AI.
No que diz respeito à implementação de tecnologias de IA, 65% das empresas planejam depender de fornecedores de terceiros em algum grau, sendo que 15% se comprometerão totalmente a recorrer a fornecedores externos, enquanto 50% têm a intenção de combinar as forças de suas equipes internas com as de fornecedores externos para colaborar.
Especialistas apontam que as empresas de Hong Kong, ao desenvolverem suas estratégias de IA, devem focar em três ações-chave: implementar estratégias de gerenciamento de mudanças, superar obstáculos de treinamento e colaborar com parceiros estratégicos para acelerar a implementação.
