Recentemente, uma pesquisa realizada pela OpenAI apontou que, embora a tecnologia de inteligência artificial tenha feito avanços significativos na aplicação ao desenvolvimento de software, substituir completamente programadores humanos ainda é irrealista. Este estudo avaliou o desempenho de grandes modelos de linguagem na plataforma de trabalho freelance Upwork por meio do benchmark SWE-Lancer, envolvendo mais de 1 milhão de dólares em tarefas de desenvolvimento de software. A pesquisa examinou três modelos: GPT-4o e GPT-1 da OpenAI, e Claude-3.5 Sonnet da Anthropic, analisando as vantagens e limitações da IA no desenvolvimento de software.
Os resultados mostram que o modelo Claude 3.5 Sonnet teve um desempenho notável, completando 26,2% das tarefas de contribuição individual e gerando uma receita de 208.050 dólares. No entanto, ainda não conseguiu substituir completamente o papel humano no complexo processo de desenvolvimento de software. A pesquisa destaca a eficiência da IA em localizar rapidamente problemas e realizar buscas por palavras-chave, mostrando um bom desempenho em tarefas simples. Em tarefas de gestão, como avaliações técnicas, a IA também se destaca, especialmente na parte de compreensão técnica.
No entanto, ao enfrentar problemas complexos, a IA ainda revela várias falhas. O modelo encontra dificuldades em entender questões que envolvem múltiplos componentes ou documentos, frequentemente incapaz de aprofundar nas causas básicas, resultando em soluções incompletas ou defeituosas. Esse fenômeno de “ver a árvore e não a floresta” dificulta a capacidade da IA em lidar com desafios que exigem um pensamento sistêmico profundo.
Com o avanço da tecnologia de IA, as empresas devem repensar o papel da IA no desenvolvimento de software. O papel da IA deve ser visto como uma ferramenta de aprimoramento, e não como uma substituta para os engenheiros humanos, a fim de aumentar a eficiência do trabalho dos engenheiros. Ao montar equipes técnicas, as empresas devem focar na colaboração entre humanos e máquinas, permitindo que a IA se encarregue de tarefas básicas como busca rápida e diagnóstico preliminar, enquanto engenheiros com um profundo pensamento sistêmico lidam com trabalhos mais avançados.
Ao mesmo tempo, as empresas também devem aumentar os investimentos no desenvolvimento contínuo dos engenheiros. Embora a IA possa ter um papel em certos domínios, ela não pode substituir a capacidade humana de investigar a fundo e entender os problemas. Especialmente para engenheiros juniores, a IA atualmente não consegue ganhar a habilidade de olhar para os problemas de múltiplas perspectivas. Esta é uma vantagem única dos humanos.
Este estudo destaca claramente que, atualmente, a IA ainda não pode substituir completamente os engenheiros de software. No entanto, à medida que a tecnologia avança rapidamente, as empresas devem continuamente ajustar suas estratégias e atualizar seus frameworks de aplicação da IA. Aproveitar ao máximo a colaboração entre humanos e máquinas, unindo as vantagens da IA com a sabedoria humana, é essencial para impulsionar a inovação tecnológica e o desenvolvimento dos negócios.
Por fim, a chave do sucesso não está em depender excessivamente da IA ou em rejeitá-la completamente, mas sim em como fazer com que ambas possam coexistir de forma colaborativa, alcançando uma complementaridade vantajosa.
