A Huawei lançou recentemente a mais nova arquitetura de sistema de IA, CloudMatrix 384 Supernode. Este sistema utiliza impressionantes 384 chips Ascend 910C, oferecendo um poder computacional total de 300 PFLOPS, aproximadamente 1,7 vezes superior ao desempenho do GB200 NVL72 da NVIDIA. Isso marca uma resposta poderosa da China frente à proibição de chips dos EUA. No entanto, essa estratégia de Compensar a qualidade com quantidade vem acompanhada de um custo elevado em termos de consumo de energia, com um gasto diário quase 4 vezes maior em comparação ao concorrente.
CloudMatrix 384 Supernode já está em operação no data center de Wuhu, Anhui, na China. Internamente, a Huawei descreve este sistema como a solução de IA Nível atômico, tendo como principal concorrente a arquitetura NVL72 da NVIDIA. A NVL72 é equipada com 72 GPUs Blackwell, conectadas através da interligação de alta velocidade NVLink, oferecendo um poder computacional total de 180 PFLOPS. Embora o desempenho de um único Ascend 910C seja aproximadamente um terço do Blackwell, a Huawei conseguiu superar o sistema principal da NVIDIA ao utilizar um empilhamento de 5 vezes mais unidades, junto com 3,6 vezes mais capacidade de memória e 2,1 vezes mais largura de banda de memória.
A Huawei também colaborou com a startup chinesa SiliconFlow, com planos de utilizar a arquitetura CloudMatrix para dar suporte ao modelo de inferência autodesenvolvido DeepSeek-R1. Essa implantação demonstra que a China está avançando de forma constante na desamericanização de sua infraestrutura de computação de IA, reforçando ainda mais a rivalidade tecnológica entre China e EUA.
Apesar de o CloudMatrix 384 demonstrar inovações no design do sistema, incluindo interconexões ópticas em grande escala e otimizações de software, sua eficiência energética deixa a desejar. O consumo total de energia é 3,9 vezes maior que o NVL72, com consumo de energia por FLOP 2,3 vezes superior, consumo por largura de banda de memória de 1,8 vez maior por TB/s, e relação de consumo por capacidade de memória 1,1 vez superior. Embora esses números chamem atenção na Europa e nos Estados Unidos, na China, o fornecimento de energia não constitui uma restrição significativa.
De acordo com o relatório da SemiAnalysis, a China continua a depender principalmente da geração de energia a partir do carvão, ao mesmo tempo em que expande continuamente as capacidades de energia solar, hidráulica, eólica e nuclear. O país apresenta a taxa de crescimento energético mais rápida do mundo, tendo adicionado, desde 2011, uma capacidade de rede elétrica equivalente a toda a rede dos Estados Unidos. Essa vantagem energética permite que a China faça concessões em termos de eficiência para alcançar uma capacidade de expansão de IA em maior escala.
O relatório apontou que a arquitetura CloudMatrix é composta por 16 racks, dos quais 12 são racks de computação, cada um contendo 32 chips Ascend, enquanto os outros 4 são dedicados como núcleos de interconexão óptica. O sistema completo utiliza até 6.912 transceptores 400G LPO (módulos ópticos plugáveis lineares), substituindo os tradicionais cabos de cobre, o que melhora a densidade e a capacidade de extensão da interconexão. Essa característica apresenta uma certa semelhança com a arquitetura DGX H100 NVL256Guarda planejada pela NVIDIA, mas que nunca foi produzida em massa.
Embora o Ascend 910C tenha sido totalmente projetado pela Huawei, seu processo de fabricação ainda depende fortemente da cadeia de suprimentos estrangeira, incluindo memória de alta largura de banda HBM da Coreia do Sul, wafers fornecidos pela TSMC de Taiwan e equipamentos de fabricação de semicondutores fabricados nos Estados Unidos, Holanda e Japão. Consta que a TSMC, suspeita de contornar sanções para fornecer wafers, pode enfrentar uma multa de até 1 bilhão de dólares.
A Huawei também adquiriu cerca de 2,9 milhões de pastilhas de silício nu da TSMC por meio da empresa terceirizada Sophgo, permitindo a produção de 800 mil unidades do Ascend 910B e 1,05 milhão de unidades do Ascend 910C. Ao mesmo tempo, a Samsung tornou-se um dos principais fornecedores de HBM na China. Há rumores de que a Huawei já armazenou até 13 milhões de conjuntos de componentes empilhados HBM, suficientes para embalar 1,6 milhão de chips Ascend.
Apesar de a tecnologia da fabricante de chips local da China, a SMIC, ainda não ter atingido completamente os processos mais avançados, a empresa está expandindo sua capacidade de produção em Xangai, Shenzhen e Pequim. A previsão é de que a produção mensal alcance 50 mil wafers neste ano. Caso consiga continuar recebendo materiais fotorresistentes e suporte de manutenção de ferramentas de fornecedores estrangeiros, a produção da SMIC ainda poderá apresentar espaço para crescimento adicional.
De modo geral, o CloudMatrix 384 destaca a estratégia da China de compensar a falta de capacidade na fabricação de chips através da integração de sistemas. Embora o desempenho de um único chip não alcance o da NVIDIA, a Huawei conseguiu, com o uso de empilhamento em larga escala e expansão de rede óptica, alcançar Ultrapassagem em curva no desempenho geral de computação, reduzindo assim a distância em relação aos gigantes tecnológicos ocidentais.
