A OpenAI recentemente lançou um modelo de código aberto chamado GPT-OSS, que é o primeiro modelo com pesos públicos desde o lançamento do GPT-2 em 2019. O GPT-OSS oferece duas versões, incluindo a gpt-oss-120b com 120 bilhões de parâmetros e a gpt-oss-20b com 20 bilhões de parâmetros. O modelo maior pode ser executado em uma única GPU Nvidia, oferecendo desempenho comparável ao modelo o4-mini existente, enquanto a versão menor pode rodar em dispositivos com apenas 16GB de memória, apresentando desempenho similar ao modelo o3-mini. Ambas as versões são licenciadas sob a Apache 2.0, permitindo uso comercial e podem ser baixadas gratuitamente em plataformas como Hugging Face.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, admitiu que a empresa não assumiu a postura correta na história dos modelos de código aberto, especialmente após a startup chinesa DeepSeek lançar este ano modelos de código aberto a um custo acessível. Altman destacou que a esperança da inovação em modelos de código aberto pode se desenvolver nos Estados Unidos, enfatizando que esses modelos são Baseado em valores democráticos, oferecido gratuitamente ao público.. O cofundador Greg Brockman ainda enxergou esse lançamento como uma adicional dos serviços pagos já existentes, em vez de uma competição.
O modelo GPT-OSS utiliza o método de raciocínio em cadeia, introduzido pela OpenAI no modelo o1 no outono do ano passado, permitindo respostas por meio de múltiplos passos. Embora esses modelos sejam puramente baseados em texto e não multimídia, eles possuem funcionalidades como navegação na web, invocação de modelos em nuvem para auxiliar na execução de tarefas, execução de códigos e atuação como agentes de inteligência artificial para controle de software. Diferente do ChatGPT, o GPT-OSS pode operar de forma independente em ambientes sem conexão com a internet e por trás de firewalls.
Devido à redução da barreira de uso dos modelos de pesos públicos, qualquer pessoa pode tentar ajustar o modelo para fins inadequados, levando a OpenAI a realizar os testes de segurança mais rigorosos da história. O pesquisador de segurança Eric Wallace afirmou que a equipe fez testes de ajuste fino meticulosos em áreas de risco e avaliou profundamente os riscos potenciais. Segundo a avaliação do quadro de preparação da OpenAI, este modelo de pesos públicos não alcançou níveis de alto risco, e o modelo apresentará o processo de Cadeia de Pensamento para permitir que os usuários monitorem o comportamento do modelo, corrijam desinformações e situações de abuso.
O pesquisador Chris Koch mencionou que o desempenho do gpt-oss-120b é comparável aos modelos o3 e o4-mini da OpenAI, com um desempenho até superior em algumas avaliações. Este lançamento também representa um desafio para a atual líder do ecossistema de código aberto, a Meta. Desde que lançou o primeiro modelo da série Llama em 2023, o mais recente, o Llama 4, continua a ser um produto de destaque no mercado. Mark Zuckerberg também insinuou que, por questões de segurança, modelos futuros podem considerar abandonar a estratégia de código aberto.
Este lançamento está acontecendo em um contexto de competição crescente por talentos em IA entre empresas tecnológicas como OpenAI e Meta. Em 2025, pesquisadores de IA muito demandados enfrentarão ofertas de emprego altíssimas. A nova divulgação da OpenAI pode trazer uma concorrência intensa para a Meta, e os impactos específicos disso dependerão do nível de aceitação do modelo GPT-OSS pelos desenvolvedores. Ao mesmo tempo, a Meta está focada em desenvolver uma superinteligência que vá além da cognição humana, e criou um laboratório interno liderado por Alexandr Wang, ex-CEO da Scale.
Este lançamento marca uma mudança significativa na dinâmica competitiva da indústria de IA. Com a intensificação da competição entre China e EUA no campo das tecnologias de IA, espera-se que mais empresas de tecnologia americanas imitem a OpenAI, lançando modelos open-source para enfrentar os concorrentes chineses. Nos próximos meses, poderemos ver gigantes da tecnologia como Google e Microsoft acelerando a introdução de seus modelos open-source, enquanto a competição em termos de padrões de segurança e benchmarks de desempenho também se tornará ainda mais acirrada.
