最近，Uber 的行政總裁 Dara Khosrowshahi 在印度企業家 Nikhil Kamath 主持的播客中分享了他對自動駕駛技術的見解。他認為，短期內 Tesla 僅依賴視覺系統難以達到「超人級別安全性」，並表示支持採用多感應器方案的 Waymo。Tesla 行政總裁 Elon Musk 隨即在 X 平台上作出回應，強調純視覺系統的優勢，表示「Camera FTW（視像鏡頭必勝）」。
Khosrowshahi 在訪問中指出，自動駕駛車輛的安全性能必須超越人類司機多倍才可被接受。他提到，Alphabet 的 Waymo 已經證明了這樣的安全標準是可行的。他表示：「雖然 Elon 會認為我錯了，但我認為短期內要建立一個能達到超人級別安全性的純視覺系統是非常挑戰的。」他也承認未來純視覺系統可能出現，但質疑為何不考慮成本降低至 400 至 500 美元（約港幣 HK3,120至HK3,900）的固態 LiDAR 技術以提升安全性。Khosrowshahi 強調，Uber 的所有自動駕駛合作夥伴皆採用視像鏡頭、雷達和 LiDAR 的組合方案，並認為這是首選解決方案。
面對 Khosrowshahi 的看法，Musk 在 X 平台上發表言論，重申特斯拉的純視覺系統理念。他提到：「LiDAR 雷射雷達及傳統雷達的感應器相互衝突，可能會降低安全性。如果 LiDAR 和視像鏡頭的數據出現分歧，我們應當依據哪個？」Musk 強調這種感應器的模糊性會增加風險，並指出：「這也是為何 Waymo 無法安全行駛在公路上。」他透露，特斯拉已關閉車輛的雷達系統，以提高安全性，並以「Cameras ftw（視像鏡頭必勝）」來結尾。
這場辯論顯示了自動駕駛技術上的根本分歧。Tesla 採用的純視覺系統，依賴 8 個視像鏡頭和神經網絡，而 Waymo 則配備 29 個視像鏡頭、6 個雷達感應器及 5 個 LiDAR。Tesla 認為人類駕駛純粹依賴眼睛，因此視像鏡頭和神經網絡是實現全自動駕駛的唯一途徑。相對地，Waymo 等公司則認為感應器的冗餘性是確保廣泛安全自動駕駛所必需的。在成本方面，特斯拉每輛車的視像鏡頭系統約成本 400 美元（約港幣 HK3,120），而 Waymo 第五代感應器套件的預估成本則高達 12,700 美元（約港幣 HK99,060）。
