在疫情之后，美国的学生缺课率显著上升，教师的工作量也随之增加。面对日益严峻的挑战，美国教育科技公司 Panorama Education 利用 AWS 云服务，开发了一个生成式 AI 平台——Solara，旨在协助教师快速分析学生数据，制定个性化的支持计划，从而大幅减轻其行政负担。
根据美国教育部的统计，超过25%的学生每年缺课超过10%，这个数字几乎是疫情前的两倍。而教师们因为工作压力过大，职业倦怠的情况越来越普遍，这使得学区的领导层面临着用更少的资源做更多事情的困境，导致教育者难以对最需要帮助的学生提供支持。
Panorama Education 作为一家拥有十年以上服务经验的教育科技供应商，深刻理解这一痛点，通过 AWS 平台推出了 Solara。这款生成式 AI 平台专为 K12（幼儿园至12年级）教育工作者设计，旨在帮助教育工作者迅速解读学生数据，制定个性化改进计划，同时确保数据的隐私和安全。
教师和学校领导可以用自然语言提问，例如这位学生需要哪方面的支持？Solara 将从学区现有系统中提取相关的关键洞察，能够快速识别长期缺席、成绩下滑或行为问题等情况，并以易于理解的语言进行总结。
当学校领导对某位学生的缺席状况产生疑问时，Solara 帮助寻找潜在的关联，包括出席率、评估成绩以及行为数据之间的模式，并将缺课与成绩下降及自我效能感降低进行联系。在短短几秒内，Solara 能为教师生成基于证据的个性化应对计划，包括出席率、学业或行为的支持策略。
技术总监 Danny Johnson 强调，开发 Solara 时，隐私和安全是首要考量。这款平台最初的代号是围墙花园，意在强调安全性的重要性。
Panorama 最近将其产品套件迁移至 AWS，以提升其可扩展性和可靠性。在 Solara 的开发过程中，与 AWS 的解决方案架构师及策略师紧密合作，进一步优化了系统提示设计和数据安全。
Solara 符合美国 家庭教育权利和隐私法案（FERPA）、儿童在线隐私保护法（COPPA）以及 SOC 2 Type 2 标准。Johnson 指出，所有操作都是无状态的，能够实时向 AI 模型传递上下文，并确保数据的安全性。
在短短几个月内，Solara 从概念到原型，再到可以投入试用，迅速发展。后端使用 Amazon Bedrock 的 Anthropic Claude 3.7 作为大型语言模型，并结合 Amazon S3 和 AWS KMS 管理数据的安全加密，确保数据的完整性和隐私。团队还利用 Amazon Bedrock Guardrails 确保使用符合适当的隐私和使用控制。
到2025年初，Solara 在美国的 25 个州已支持超过 38 万名学生，教师和学区领导对其给予了积极评价。不少教师表示，Solara 就像在教学中增添了一位更聪明的助理，大幅提升了工作效率。
在加州 Laguna Beach 联合学区，Solara 帮助员工迅速回应学生需求，能够在短时间内起草符合学区要求的各类内容，如学生支持计划及差异化教学材料，同时节省了教师的宝贵时间。
Panorama团队对Solara的期许不仅仅是提高工作效率，更是看作一项更长远的使命，希望教学能成为一份可持续且有意义的职业。AI的引入，将有助于自动化日常行政工作，让教师能专注于提升学生的学习成果。
因此，尽管 Solara 目前主要面向美国市场，这种模式对于香港的教育界仍具参考价值。香港的教师面临类似的工作负担，希望能有相似的 AI 工具协助分析学生数据和制定支持计划，以提升教学效率。在香港推动智能教育发展的同时，教育科技公司可以借鉴 Panorama 的成功经验，开发符合本地需求的 AI 教育工具，进一步帮助教师分配更多的时间在学生身上。
