澳洲生物科技公司 Cortical Labs 近期在巴塞罗那举行的世界移动通讯大会中，惊喜呈现全球首款‘可编程生物电脑’CL1。这款创新科技结合了实验室培养的人脑神经元与传统硅基电脑技术，为人工智能的未来开辟崭新方向。
CL1 的中心是一块植入了人类神经元的硅晶片，这款系统的设计是把实验室培养的大脑神经元安置于平面电极阵列上，由59个电极形成稳定网络，使用者能够精确控制神经网络的触发。整个系统被安置在长方形的生命支持单元内，并与基于软件的系统连接以进行即时操作。这种‘活体’计算方式能创造流动的神经网络，相比传统的 AI 系统，更具动态性及能源效率。
为了确保神经元的活性，CL1 配备了完整的生命支持系统，负责调节必要的环境条件，如温度及气体交换。
Cortical Labs 的创始人兼 CEO Chong Hon-Weng 博士将这个产品形容为“湿体即服务”(wetware-as-a-service, WaaS)，客户可以选择直接购买 CL1 生物电脑，或者通过云端技术进行远端使用。
不同于传统电脑，CL1 具备学习和适应任务的潜能。先前的研究已经证明，神经元系统可以训练来执行基本功能，比如简单的电子游戏。Cortical Labs 的研究结果显示，将生物元素融入计算系统能提高在传统 AI 难以处理的任务效率，比如模式识别及在不可预测的环境中的决策能力。
在 CL1 的开发之前，Cortical Labs 曾推出名为 DishBrain 的原型，这个系统由 80 万个经实验室培养的神经元组成，并被训练进行乒乓球游戏。研究显示，这些神经元能够感知和适应周遭环境，展现原始形式的学习能力。
科研人员通过电力将信号输入培养皿，使神经元能够认知虚拟球拍和球的位置，并通过电流刺激进行反馈教导神经元如何玩这些游戏。该研究显示，生物神经网络比传统AI更快学习和适应复杂的环境。
Cortical Labs 表示，首批 CL1 电脑将于近几个月开始出货，预计售价约为35,000美元（约273,000港元）。这种技术或将在学习效率及能源消耗方面为 AI 进步带来优势，神经元的适应性可能会改善机器人技术、自动化及复杂数据分析的能力。
然而，这项技术的可扩展性仍存疑。生产和维护神经元系统的复杂程度显然高于传统处理器，确保系统的长期稳定性也面临不少挑战。
使用人类大脑细胞进行科技创新引起了不少伦理问题。尽管CL1所使用的神经元是实验室培养且不具意识，但随着科技进一步发展，制定准则以解决道德和监管问题将是必要的。将活细胞与计算硬件结合的前景也引发了对人工智能界限和类人认知的深度讨论。
科学家们希望利用这种生物电脑，更加深入了解神经元是如何处理信息的，并将其应用于药物研发和神经退行性疾病的研究等领域。
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