香港政府近期启用的人工智能资助计划已经批出首轮 10 个本地项目，总资助金额超过 3 亿元。该计划由数码港主理，目标是促进人工智能的发展及推动科研成果落地，涵盖大型语言模型、合成生物学及医疗科技等多个技术领域。随着香港人工智能超算中心的逐步扩容，这些项目也能利用强大的算力加快进展，其中部分研究团队表示，项目进度已经比原预期快了至少 3 至 6 个月。
人工智能资助计划由特区政府拨款30亿元推行，为期三年，自启动以来收到超过20宗申请。今年6月底，共批出10个项目，涵盖大型语言模型、新材料研发、合成生物学和医学模型等多个领域。本地大学、研发中心及初创企业均有参与其中。资助委员会主席冼汉廸表示，这些项目自今年初已陆续开始使用超算中心的资源，反映业界对高算力支持的需求非常迫切。
香港理工大学的教授杨红霞带领的团队，获批两项医疗相关的 AI 项目，包括聚焦肿瘤治疗的多模态大语言模型和增强边缘基础模型，旨在通过 AI 优化病人治疗流程及减少重复测试的次数，从而节省人力资源。她指出，传统的中心化运算方式难以满足医疗数据的保密要求，因此团队采用去中心化架构来保障隐私的同时提高效率，并已与多间本地及内地医院合作进行测试。杨红霞强调，香港具备浓厚的科研氛围及国际化背景，非常具优势开展相关的研究。
香港科技大学副校长郭毅可所领导的团队，专注于音频语音技术，建立一个涵盖 50 万小时粤语、普通话和英语的三语音频数据库，并开发名为 港会通 的语音转文字系统，目前准确率达到 88% 至 95%，部分政府部门已经开始采用这一系统。
郭毅可表示，团队计划在不久的将来推出一款名为港话通的聊天机器人，虽然未获得资助计划的资金支持，但该机器人的功能将包括语音对答、天气查询、即时交通信息及旅游建议等，目标是成为港版 DeepSeek，并且将免费开放给公众使用。
目前，香港超算中心的算力已经达到了1,300 PFLOPS，预计到今年年底，数码港将提升至3,000 PFLOPS，以满足不断增长的人工智能模型训练需求。人工智能应用总监霍露明指出，目前超过九成的算力已被利用，这显示了对资源的强烈需求。她强调，中心不仅关注硬件的提供，也将推动人工智能的安全应用、人才培训以及推理型芯片技术，未来还将预留1亿元用于强化系统的安全。
霍露明也提到，审批过程会特别关注项目是否与香港本地的发展紧密相关，若申请单位在本港没有研发据点，或其应用场景与本地脱节，则可能难以获得批准。数码港计划继续优化计划内容及审批标准，以扩大支持项目范围，提高整体的人工智能水平。
截至目前，数码港已聚集超过 400 家与人工智能相关的企业及初创，过去一年更增加了超过 120 家新企业。该机构也与金管局合作建立生成式 AI 沙盒，协助开发在金融风险管理及欺诈检测等领域的应用，加速香港金融科技的智能化发展。
