Google ha lanzado recientemente su nuevo modelo de IA de código abierto multimodal, el Gemma 3n. Lo más destacable de este modelo es que puede funcionar localmente en teléfonos inteligentes con tan solo 2GB de memoria, ofreciendo a los desarrolladores una experiencia fluida de aplicaciones de IA. Gemma 3n no solo admite la entrada de texto, sino que también es compatible con el procesamiento de audio, imágenes y videos, permitiendo a los usuarios disfrutar de funciones multimodales completas en dispositivos móviles.
Como parte de la familia de modelos Google Gemma, la filosofía de desarrollo de Gemma 3n enfatiza la apertura y la personalización. Los modelos E4B, el modelo principal, y E2B, el modelo secundario, que se lanzan oficialmente, están disponibles para su descarga en las plataformas Hugging Face y Kaggle. La arquitectura de estos modelos está entrenada con la tecnología «MatFormer», logrando una estructura similar a la de las matryoshkas rusas, donde E2B actúa como una versión simplificada de E4B, pudiendo ejecutarse de manera independiente.
El modelo E2B, diseñado específicamente para plataformas móviles, cuenta con 5 mil millones de parámetros y ha logrado reducir el uso de memoria a solo 2 GB. Todo esto es gracias a su innovador diseño de ‘Per-Layer Embeddings (PLE)’, que aligera significativamente la carga de acceso a datos durante la ejecución del modelo, permitiendo que modelos con alta demanda de memoria funcionen de manera fluida en smartphones.
Es digno de mención que el modelo E4B de Gemma 3n cuenta con 8B de parámetros, y las pruebas muestran que su consumo de memoria en funcionamiento es comparable al de los modelos tradicionales de 4B, necesitando únicamente 3GB. En cuanto al rendimiento, el Gemma 3n E4B supera incluso al GPT 4.1-nano, y también ha derrotado a modelos más grandes como el Llama 4 Maverick 17B-128E y Phi-4.
Actualmente, Gemma 3n admite múltiples entornos de ejecución, incluyendo Hugging Face Transformers, llama.cpp, Google AI Edge, Ollama y MLX. Los usuarios también pueden instalar la aplicación Galería Google AI Edge en dispositivos móviles como el Pixel 8 Pro para realizar ejecuciones locales. Además, los usuarios pueden probar su función de chat en Google AI Studio.
Google ha mostrado a través de Gemma 3n la posibilidad de que los modelos de IA ya no estén limitados por el hardware. Este diseño, que es de descarga abierta y requiere poca memoria, podría impulsar la rápida adopción de aplicaciones de IA multimodal en smartphones y dispositivos de Internet de las Cosas.
