Los agentes de inteligencia artificial (AI Agents) están liderando una nueva ola de innovación tecnológica. Según Matt Garman, CEO de AWS, la revolución que trae esta tecnología es comparable al nacimiento de internet. Varias empresas, como AstraZeneca y Yahoo Finanzas, han comenzado a utilizar la tecnología de AI Agents para mejorar sus operaciones comerciales; la primera acelera la extracción de información médica, mientras que la segunda transforma la forma en que millones de inversores realizan su investigación financiera.
Para ayudar a las empresas a llevar estos resultados iniciales a una aplicación amplia, AWS ha establecido cuatro principios clave y ha lanzado una serie de funciones innovadoras, con el objetivo de abordar los principales desafíos en la construcción y despliegue a gran escala de agentes.
En la actual ola de digitalización, la clave del éxito para las empresas radica en su capacidad para adaptarse de manera flexible, más que en simplemente prever el futuro. El sistema de servicios Amazon Bedrock AgentCore de AWS está diseñado para ayudar a las empresas a desplegar agentes de alto rendimiento de manera segura y eficiente a nivel empresarial.
AgentCore ofrece un entorno de ejecución sin servidor, seguro y fiable, que garantiza una completa separación de sesiones y soporta las cargas de trabajo más largas del mercado. Es capaz de colaborar de forma fluida con varios marcos de código abierto populares como CrewAI, LangGraph y LlamaIndex, y admite la cooperación con múltiples modelos tanto dentro como fuera de Amazon Bedrock.
Según se informa, múltiples empresas, entre ellas el banco Itaú Unibanco de Brasil, la compañía de tecnología médica Innovaccer y la plataforma de integración Boomi, han comenzado a probar AgentCore y han reconocido su potencial para acelerar la implementación de agentes.
AWS afirma que, aunque los principios tecnológicos fundamentales de las empresas siguen siendo los mismos, la forma de llevar a cabo la práctica en esta nueva era de los Agentes de IA debe actualizarse. Los pilares clave incluyen:
- AWS adopta una estrategia dual que permite a los clientes elegir libremente el modelo que mejor se adapte a sus necesidades, al mismo tiempo que ofrece herramientas para utilizar datos propietarios y mejorar el rendimiento del modelo.
- AWS ha lanzado una matriz de soluciones de agentes preconfigurados, diseñada para ayudar a más organizaciones a lograr transformaciones significativas. Ahora, los usuarios pueden comprar directamente agentes de IA y sus herramientas correspondientes a través de AWS Marketplace.
- Kiro AI entorno de desarrollo: se trata de un IDE nativo de IA de nueva generación que logra una transición sin fricciones desde la validación de concepto hasta el despliegue en producción, a través de un enfoque de desarrollo impulsado por normas.
- AWS sugiere a las empresas que no esperen la solución perfecta, sino que deben comenzar a construir desde problemas de negocio concretos. Para apoyar a sus clientes, AWS invertirá 100 millones de dólares adicionales en un centro de innovación de inteligencia artificial generativa, duplicando así la inversión total. Este centro ya ha ayudado a miles de clientes, incluidos la NFL, Yahoo Finanzas, BMW y AstraZeneca, a mejorar su productividad en millones de dólares.
Estos cuatro principios constituyen el marco integral para que las empresas impulsen la aplicación autónoma de la inteligencia artificial. Como líder en seguridad, fiabilidad y privacidad de datos en el ámbito de la computación en la nube, AWS está aplicando estos principios en el campo de los Agentes de IA, asegurando la transformación inteligente de las empresas.
