Según el reciente informe del índice de adopción de inteligencia artificial generativa (AI) publicado por Amazon Web Services (AWS), la inteligencia artificial generativa se ha consolidado como la principal prioridad de inversión en tecnología para empresas a nivel global, superando incluso los gastos en seguridad que tradicionalmente se consideraban fundamentales.
Esta encuesta realizada a 3,739 tomadores de decisiones en tecnología de la información en nueve países revela que el 45% de los encuestados clasificaron las herramientas de IA generativa como la principal partida del presupuesto para 2025, superando significativamente el 30% destinado a herramientas de ciberseguridad. Esto refleja una creciente confianza de las empresas en la innovación impulsada por la IA.
A medida que la aplicación de la IA generativa en las empresas se vuelve cada vez más crucial, la estructura de los puestos superiores también está cambiando. Las encuestas muestran que el 60% de las organizaciones ya han nombrado a un responsable de inteligencia artificial (Chief AI Officer, CAIO), y un 26% planea establecer este puesto en los próximos años. Esta tendencia indica que las empresas ven la IA como una tecnología que requiere una supervisión estratégica de alto nivel, y no simplemente como una herramienta técnica.
Es importante destacar que empresas líderes como amazon y Airbnb han incluido a líderes en IA en sus juntas directivas para proporcionar orientación estratégica, subrayando aún más la importancia de la inteligencia artificial en el desarrollo futuro de los negocios.
Una encuesta revela que el 90% de las empresas encuestadas ya han comenzado a implementar herramientas de inteligencia artificial generativa, de las cuales el 44% ha superado la fase de verificación de concepto, comprometiéndose a impulsar la implementación en producción o a integrar completamente las herramientas de IA en sus flujos de trabajo.
En 2024, las empresas realizarán un promedio de 45 experimentos de IA generativa, pero se espera que para 2025, solo alrededor de 20 (aproximadamente el 44%) lleguen realmente a los usuarios finales. Esta brecha resalta los desafíos que enfrentan al transformar los experimentos de IA en aplicaciones prácticas.
Los encuestados señalaron que el mayor obstáculo para avanzar en los experimentos de IA generativa es la falta de talento con habilidades en IA (55%), seguido por los altos costos de desarrollo (48%) y los problemas de sesgo y alucinaciones en los modelos de IA (40%).
Para hacer frente al desafío de la escasez de talento, las empresas están adoptando una estrategia dual que combina la formación interna con la contratación externa. Las encuestas muestran que el 56% de las empresas ya han implementado programas de capacitación en IA generativa, y un 19% planea iniciar programas relacionados en los próximos años.
Al mismo tiempo, el 92% de las empresas planea contratar talentos con conocimientos en inteligencia artificial generativa para 2025, y el 26% de ellas espera que al menos la mitad de los nuevos puestos requieran que los candidatos cuenten con habilidades en IA generativa. En el sector de las tecnologías de la información y la comunicación, esta cifra asciende al 35%, mientras que en la industria manufacturera, el 28% de las empresas planea considerar estas habilidades como un requisito esencial para una cierta proporción de los nuevos puestos.
Ante el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la mayoría de las empresas han adoptado una estrategia híbrida de construir y comprar, en lugar de desarrollar soluciones desde cero. El 58% de las empresas planea construir aplicaciones personalizadas sobre modelos listos para usar, el 55% planea desarrollar aplicaciones personalizadas sobre modelos ajustados, y solo el 25% de las empresas planea implementar soluciones completamente desarrolladas de manera autónoma.
Las diferencias en la publicación del sector son muy evidentes, con las empresas de educación (45%), servicios financieros (44%) y tecnología de la información y la comunicación (43%) siendo las más propensas a implementar directamente aplicaciones de IA listas para usar. Es notable que, a pesar de que el sector de servicios financieros suele depender de datos propietarios y soluciones personalizadas, casi la mitad de las empresas afirma que optaría por aplicaciones listas para usar, lo que indica una valoración de la implementación rápida, la rentabilidad y las avanzadas funcionalidades de la IA.
En la implementación de tecnologías de IA, el 65% de las empresas planea depender en cierta medida de proveedores externos, de los cuales el 15% se apoyará completamente en estos proveedores, mientras que el 50% tiene la intención de colaborar combinando los equipos internos con la fuerza de los proveedores externos.
Los expertos señalan que las empresas de Hong Kong, al diseñar estrategias de IA, deben enfocarse en tres acciones clave: implementar estrategias de gestión del cambio, superar las barreras de capacitación y colaborar con socios estratégicos para acelerar el despliegue.
