Google DeepMind, junto con Google Research, ha anunciado el lanzamiento de su nuevo modelo de IA de observación de la Tierra multimodal, AlphaEarth Foundations, con el objetivo de redefinir nuestra comprensión del planeta. Este modelo puede integrar una gran cantidad de información de diferentes fuentes de datos, incluyendo imágenes satelitales multiespectrales, datos de monitoreo climático, información topográfica y registros de actividad humana, permitiendo a los investigadores construir más rápida y precisamente una imagen integral de la superficie terrestre, los cambios climáticos y el estado ecológico.
Este modelo ha sido diseñado especialmente para misiones de observación de la Tierra, abarcando actualmente más de 14,000 variables de observación, que incluyen cambios en la cobertura del suelo, distribución de temperaturas, variaciones de presión atmosférica, dinámicas oceánicas, entre otros datos. El equipo de investigación ha afirmado que AlphaEarth Foundations no solo cuenta con poderosas capacidades de predicción, sino que también tiene la habilidad de generar nuevos mapas a partir de datos pasados, ayudando así a académicos y formuladores de políticas a comprender mejor las tendencias ambientales.
AlphaEarth Foundations utiliza una arquitectura de modelo de lenguaje multimodal de gran escala, entrenada con datos provenientes de diversas bases de datos de código abierto liberadas por diferentes instituciones, incluyendo sistemas de observación de la Tierra reconocidos como NASA MODIS, NOAA y ESA Copernicus. Este conjunto de datos abarca información global desde 1990 hasta 2022, acumulando más de 5 mil millones de puntos de datos geográficos. Gracias a técnicas de entrenamiento altamente eficientes, el modelo puede identificar automáticamente diferentes tipos de entornos y sus tendencias de cambio, como la degradación de los bosques, los puntos críticos de clima extremo y la expansión de la sequía.
Después de ser probado en diferentes regiones geográficas, el modelo ha demostrado una alta estabilidad y capacidad de generalización interregional. Ya sea en el desierto del Sahara, la selva amazónica o las capas de hielo de la Antártida, AlphaEarth Foundations puede generar con precisión capas de predicción de cambios locales. Esta capacidad lo convierte en una herramienta potencialmente clave para unidades de investigación y aplicación en todo el mundo, especialmente en ámbitos de investigación climática, monitoreo agrícola, desarrollo urbano y conservación ambiental.
Además de la integración y análisis de datos, AlphaEarth Foundations también enfatiza la apertura y la compartición. Google Research ha declarado que en el futuro continuará compartiendo más pesos de modelos y conjuntos de datos, con la esperanza de fomentar la colaboración entre el mundo académico y la industria, impulsando así la investigación en ciencias ambientales a un nivel superior. El equipo de investigación también mencionó que están planeando lanzar herramientas de plataforma interactivas, para que los usuarios no profesionales puedan utilizar la tecnología de IA en el análisis ambiental.
A través de esta colaboración, Google DeepMind y Google Research han demostrado el potencial práctico de la IA en el ámbito de la tecnología climática, estableciendo nuevos estándares en la modelización de sistemas terrestres, mientras que también se valida aún más la capacidad de la IA multimodal para resolver problemas complejos del mundo real. Esto no solo representa un avance tecnológico, sino que podría ser un punto de inflexión significativo en las decisiones ambientales del futuro.
