Recientemente, se ha informado que Apple está formando un nuevo equipo Respuestas, Conocimiento e Información (AKI), con el objetivo de desarrollar una experiencia de búsqueda en IA similar a ChatGPT, buscando desafiar el mercado actual de chatbots. Este cambio muestra un ajuste significativo en la estrategia de inteligencia artificial de Apple, pasando de depender de la integración de ChatGPT de OpenAI a adoptar un enfoque más autónomo en el desarrollo de soluciones de búsqueda en IA.
El año pasado, Apple presentó su plataforma de inteligencia artificial y, de manera discreta, afirmó que no lanzaría su propio chatbot, sino que optaría por colaborar con OpenAI para integrar ChatGPT en Siri. Los altos ejecutivos de software y marketing siempre han creído que los chatbots no son una necesidad principal para los consumidores, y han intentado refutar las afirmaciones de que Apple está rezagada en el campo de la inteligencia artificial.
Sin embargo, productos como ChatGPT han ganado una gran popularidad entre los usuarios, ofreciendo servicios convenientes en áreas como cálculos matemáticos, procesamiento de hojas de cálculo y generación de ideas creativas. En comparación, Apple Intelligence actualmente se centra principalmente en funciones como la generación de resúmenes, reescritura de textos, creación de imágenes Genmoji y limpieza de fotos, y aún no ha incursionado en los servicios de búsqueda.
El recién formado equipo de AKI está liderado por Robby Walker, quien anteriormente supervisaba Siri, pero perdió temporalmente el control debido a problemas de progreso en la ingeniería. Tras la reorganización, ahora está a cargo de este nuevo proyecto de Answers y ha traído consigo a varios miembros clave del equipo que participaron en el desarrollo de Siri.
Aunque se encuentra actualmente en una etapa inicial de desarrollo, el equipo está construyendo lo que se denomina motor de respuestas, un nuevo sistema que puede buscar en la web para responder preguntas de conocimiento general. El equipo también está explorando aplicaciones independientes, así como la infraestructura de backend que proporcionará nuevas funciones de búsqueda para futuras versiones de Siri, Spotlight y Safari.
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Varios puestos destacados mencionan la experiencia en algoritmos de búsqueda y desarrollo de motores. Aunque el producto final aún no está totalmente definido, la dirección ya es clara: se lanzará un método de búsqueda similar a una versión simplificada de ChatGPT construido por Apple, lo que marcará la primera vez que Apple intenta desarrollar su propia tecnología de motor de búsqueda.
Es importante destacar que Apple nunca ha desarrollado su propio motor de búsqueda, en parte porque la eficiencia de la búsqueda de Google es superior, además de que Alphabet paga anualmente a Apple alrededor de 20 mil millones de dólares para mantener su opción de búsqueda predeterminada en los dispositivos. Sin embargo, este acuerdo de colaboración podría verse afectado por el Departamento de Justicia de EE. UU., lo que podría llevar a Apple a perder miles de millones de dólares cada año.
Al mismo tiempo, el mercado de búsqueda está cambiando rápidamente. Con el auge de la inteligencia artificial generativa, la forma en que buscamos se está diversificando, y cada vez más personas recurren a herramientas como ChatGPT para realizar consultas. Eddy Cue, el jefe de servicios de Apple, confirmó en la corte que la búsqueda basada en IA será la tendencia del futuro. También mencionó que Apple está explorando múltiples colaboraciones, incluyendo una con la startup Perplexity, para impulsar una experiencia de búsqueda más moderna.
Los expertos analizan que si Apple logra desarrollar su propia función de búsqueda de IA, reducirá su dependencia de terceros y podrá integrarse mejor en su ecosistema, ofreciendo a los usuarios una experiencia de uso más fluida. Aunque este plan enfrenta desafíos de competidores como Google y OpenAI, así como la necesidad de establecer una infraestructura sólida para la recopilación de datos y el procesamiento del conocimiento, Apple cuenta con una enorme base de usuarios y la ventaja de la integración de dispositivos, lo que le da la oportunidad de hacerse un lugar en el mercado de búsqueda de IA.
