Google recientemente lanzó un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto multimodal llamado Gemma 3n. La característica más destacada de este modelo es que puede funcionar localmente en teléfonos inteligentes con solo 2 GB de memoria, ofreciendo a los desarrolladores una experiencia fluida en aplicaciones de IA. Gemma 3n no solo admite entrada de texto, sino que también es compatible con el procesamiento de datos de voz, imágenes y videos, lo que permite a los usuarios disfrutar de funciones multimodales completas en sus dispositivos móviles.
Como parte de la familia de modelos Google Gemma, la filosofía de desarrollo de Gemma 3n enfatiza la apertura y la personalización. Los modelos principales E4B y el modelo secundario E2B, que se lanzan oficialmente, están disponibles para su descarga en las plataformas Hugging Face y Kaggle. La arquitectura de estos modelos está entrenada con la tecnología «MatFormer», logrando una estructura similar a las muñecas rusas, en la que E2B actúa como una versión simplificada de E4B, capaz de ejecutarse de forma independiente.
El modelo E2B, diseñado específicamente para plataformas móviles, cuenta con 5B de parámetros y ha logrado reducir el uso de memoria a solo 2GB. Todo esto es posible gracias a su innovador diseño de “Per-Layer Embeddings (PLE)”, que aligera notablemente la carga de acceso a datos durante la ejecución del modelo, permitiendo que modelos con alta demanda de memoria funcionen de manera fluida en teléfonos inteligentes.
Vale la pena mencionar que el modelo E4B de Gemma 3n tiene 8B de parámetros, y las pruebas han demostrado que su consumo de memoria en funcionamiento es comparable al de los tradicionales modelos de 4B, requiriendo solo 3GB. En cuanto al rendimiento, el Gemma 3n E4B supera al GPT 4.1-nano y también vence a modelos más grandes como Llama 4 Maverick 17B-128E y Phi-4.
Actualmente, Gemma 3n admite múltiples entornos de ejecución, incluyendo Hugging Face Transformers, llama.cpp, Google AI Edge, Ollama y MLX, y los usuarios también pueden instalar la aplicación Galería de Google AI Edge en dispositivos móviles como el Pixel 8 Pro para ejecutar localmente. Además, los usuarios pueden probar sus funciones de chat en Google AI Studio.
Google ha demostrado a través de Gemma 3n la posibilidad de que los modelos de IA ya no estén limitados por el hardware. Este diseño, que permite la descarga abierta y requiere poca memoria, podría impulsar la rápida adopción de aplicaciones de IA multimodal en teléfonos inteligentes y dispositivos de Internet de las cosas en el futuro.
