Según el reporte Índice de Adopción de IA Generativa recientemente publicado por Amazon Web Services (AWS), la inteligencia artificial generativa (IA) se ha convertido en la prioridad principal de inversión tecnológica para las empresas en todo el mundo, incluso superando los gastos de seguridad que tradicionalmente se consideraban esenciales.
Esta encuesta, realizada a 3,739 decisores en tecnología de la información en nueve países, revela que el 45% de los encuestados considera las herramientas de IA generativa como el principal ítem en su presupuesto para 2025, un porcentaje significativamente superior al 30% que destina a herramientas de ciberseguridad. Esto refleja un aumento en la confianza de las empresas en la innovación impulsada por la IA.
Con la creciente importancia de la inteligencia artificial generativa en las empresas, la estructura de los puestos de alto nivel está cambiando. Las encuestas indican que ya el 60% de las organizaciones han nombrado a un Chief AI Officer (CAIO), y un 26% planea establecer este cargo en los próximos años. Esta tendencia demuestra que las empresas consideran la IA como una tecnología que requiere supervisión estratégica de alto nivel, y no solo como una herramienta técnica.
Es notable que empresas líderes como Amazon y Airbnb han incorporado a líderes en inteligencia artificial en sus juntas directivas para proporcionar orientación estratégica, subrayando aún más la importancia de la IA en el desarrollo futuro de los negocios.
Una encuesta revela que el noventa por ciento de las empresas encuestadas ya han comenzado a implementar herramientas de inteligencia artificial generativa. De ellas, el 44% ya ha superado la fase de prueba de concepto y se está enfocando en avanzar hacia el despliegue productivo o en integrar completamente las herramientas de IA en sus flujos de trabajo.
En 2024, las empresas llevarán a cabo un promedio de 45 experimentos de inteligencia artificial generativa, pero se estima que para 2025, solo alrededor de 20 (aproximadamente el 44%) estarán realmente en contacto con los usuarios finales. Esta brecha resalta los desafíos que enfrenta la transición de los experimentos de IA a aplicaciones prácticas.
Los encuestados señalaron que el principal obstáculo para promover experimentos con IA generativa es la falta de talento con habilidades en IA (55%), seguido por los altos costos de desarrollo (48%) y los problemas de sesgo y alucinaciones en los modelos de IA (40%).
Para abordar el desafío de la escasez de talento, las empresas están adoptando una estrategia dual que combina la capacitación interna y la contratación externa. Las encuestas revelan que el 56% de las empresas ya han implementado programas de formación en IA generativa, mientras que otro 19% planea iniciar programas relacionados en los próximos años.
Al mismo tiempo, el 92% de las empresas planean contratar talento con conocimientos en inteligencia artificial generativa para 2025, y un 26% de las empresas anticipan que al menos la mitad de los nuevos puestos requerirán que los solicitantes tengan habilidades en IA generativa. En el sector de las tecnologías de la información y la comunicación, esta cifra asciende al 35%, mientras que en la industria manufacturera, un 28% de las empresas planean incluir las habilidades de IA generativa como requisito esencial para un porcentaje determinado de los nuevos puestos.
Frente al rápido desarrollo de la tecnología de IA, la mayoría de las empresas han adoptado una estrategia híbrida de Construcción y compra en lugar de comenzar desde cero con el desarrollo de soluciones. El 58% de las empresas planean construir aplicaciones personalizadas basadas en modelos listos para usar, el 55% planea desarrollar aplicaciones personalizadas sobre modelos ajustados, y solo el 25% de las empresas planean implementar soluciones completamente desarrolladas de manera autónoma.
Las diferencias en la publicación de la industria son también evidentes; las empresas del sector educativo (45%), servicios financieros (44%) y tecnología de la información y comunicación (43%) son las que más tienden a implementar aplicaciones de IA listas para usar. Es notable que, a pesar de que el sector de servicios financieros suele depender de datos propietarios y soluciones personalizadas, casi la mitad de las empresas ha manifestado que optará por aplicaciones listas para usar, lo que demuestra un enfoque en el despliegue rápido, la rentabilidad y las funcionalidades avanzadas de la IA.
En cuanto a la implementación de la tecnología de IA, el 65% de las empresas planea depender de proveedores externos en cierta medida, siendo el 15% de ellas totalmente dependientes de proveedores externos, mientras que el 50% planea combinar la fuerza de su equipo interno con la de proveedores externos para llevar a cabo su colaboración.
Los expertos señalan que las empresas de Hong Kong, al diseñar sus estrategias de IA, deberían centrarse en tres acciones clave: implementar estrategias de gestión del cambio, superar las barreras de capacitación y colaborar con socios estratégicos para acelerar la implementación.
