Huawei baru saja meluncurkan arsitektur sistem AI terbaru mereka, CloudMatrix 384 Supernode. Sistem ini menggunakan hingga 384 chip Ascend 910C dengan total daya komputasi mencapai 300 PFLOPS—sekitar 1,7 kali lebih tinggi dibandingkan performa NVIDIA GB200 NVL72. Peluncuran ini menjadi penanda respons kuat Tiongkok terhadap larangan chip oleh Amerika Serikat. Namun, strategi 《Mengutamakan kuantitas dibandingkan kualitas》 ini juga memiliki harga yang mahal: konsumsi daya harian hampir 4 kali lebih tinggi dibandingkan pesaingnya.
CloudMatrix 384 Supernode telah mulai digunakan di pusat data di Wuhu, Anhui, China. Secara internal, Huawei menggambarkan sistem ini sebagai solusi AI 《Tingkat Energi Atom》, dengan pesaing utamanya adalah arsitektur NVL72 dari NVIDIA. NVL72 dilengkapi dengan 72 GPU Blackwell, terhubung melalui teknologi NVLink berkecepatan tinggi, dengan total daya komputasi mencapai 180 PFLOPS. Meskipun performa Ascend 910C per unitnya sekitar sepertiga dari Blackwell, Huawei berhasil mengungguli sistem flagship NVIDIA dengan menumpuk 5 kali lebih banyak unit, ditambah kapasitas memori 3,6 kali lebih besar dan bandwidth memori 2,1 kali lebih tinggi.
Huawei juga bekerja sama dengan perusahaan rintisan asal Tiongkok, SiliconFlow, dengan rencana memanfaatkan arsitektur CloudMatrix untuk mendukung pengembangan mandiri model inferensi DeepSeek-R1. Langkah ini menunjukkan bahwa Tiongkok sedang secara bertahap mewujudkan "de-Amerikanisasi" infrastruktur komputasi AI, yang semakin memperdalam persaingan teknologi antara Tiongkok dan Amerika Serikat.
Meskipun CloudMatrix 384 menunjukkan inovasi dalam desain sistem, termasuk interkoneksi optik skala besar dan optimasi perangkat lunak, efisiensi dayanya tetap rendah. Total konsumsi dayanya mencapai 3,9 kali lipat dari NVL72, penggunaan daya per FLOP 2,3 kali lipat, penggunaan daya per TB/s bandwidth memori 1,8 kali lipat, dan rasio penggunaan daya untuk kapasitas memori adalah 1,1 kali lipat. Walaupun data-data ini menjadi perhatian di Amerika dan Eropa, pasokan listrik tidak menjadi kendala utama di China.
Menurut laporan SemiAnalysis, Tiongkok masih mengandalkan pembangkit listrik tenaga batu bara, sambil terus memperluas penggunaan energi surya, hidro, angin, dan nuklir. Pertumbuhan energi di negara ini menjadi yang tercepat di dunia, dengan kapasitas jaringan listrik yang ditambahkan sejak 2011 setara dengan seluruh jaringan listrik Amerika Serikat. Keunggulan dalam pasokan listrik ini memungkinkan Tiongkok untuk berkompromi dalam hal efisiensi demi mencapai kemampuan ekspansi AI yang lebih besar.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa arsitektur CloudMatrix mencakup 16 rak, di mana 12 di antaranya adalah rak komputasi yang masing-masing berisi 32 chip Ascend. Sementara itu, 4 rak sisanya berfungsi sebagai inti antarmuka optik. Sistem secara keseluruhan menggunakan hingga 6.912 transceiver 400G LPO (modul optik yang dapat dilepas secara linear) untuk menggantikan kabel tembaga tradisional, meningkatkan kepadatan antarmuka dan kemampuan ekstensinya. Hal ini memiliki kemiripan tertentu dengan arsitektur DGX H100 NVL256Ranger yang pernah direncanakan oleh NVIDIA namun tidak diproduksi secara massal.
Meskipun Ascend 910C sepenuhnya dirancang oleh Huawei, proses pembuatannya masih sangat bergantung pada rantai pasokan luar negeri, termasuk HBM (High Bandwidth Memory) dari Korea Selatan, wafer yang disediakan oleh TSMC Taiwan, serta peralatan manufaktur semikonduktor buatan Amerika Serikat, Belanda, dan Jepang. Dikabarkan bahwa TSMC, yang diduga melanggar sanksi untuk memasok wafer, mungkin menghadapi denda hingga 1 miliar dolar AS.
Huawei juga melalui perusahaan pihak ketiga Sophgo untuk membeli sekitar 2,9 juta wafer bare die dari TSMC, yang memungkinkan produksi 800.000 unit Ascend 910B dan 1,05 juta unit Ascend 910C. Sementara itu, Samsung telah menjadi salah satu pemasok utama HBM di China. Dikabarkan bahwa Huawei telah menyimpan hingga 13 juta unit komponen tumpukan HBM, cukup untuk mendukung pengemasan 1,6 juta unit chip Ascend.
Meskipun teknologi pabrik semikonduktor lokal Tiongkok, SMIC, belum sepenuhnya mencapai proses manufaktur canggih, mereka sedang memperluas kapasitas produksi di Shanghai, Shenzhen, dan Beijing. Diperkirakan bahwa produksi bulanan tahun ini akan mencapai 50,000 wafer. Jika SMIC terus mendapatkan pasokan bahan photoresist dan dukungan perawatan alat dari luar negeri, kapasitas produksinya masih memiliki potensi meningkat lebih lanjut.
Secara keseluruhan, CloudMatrix 384 menyoroti strategi Tiongkok untuk mengatasi kekurangan manufaktur chip melalui integrasi sistem. Meskipun performa chip tunggal masih kalah dibandingkan NVIDIA, Huawei berhasil memanfaatkan teknik tumpukan besar-besaran dan jaringan optik untuk memperluas kemampuan, sehingga performa komputasi secara keseluruhan mencapai Menyalip di Tikungan, memperpendek jarak dengan raksasa teknologi Barat.
