OpenAI baru saja meluncurkan model sumber terbuka bernama GPT-OSS, yang merupakan model pertama dengan bobot publik sejak peluncuran GPT-2 pada tahun 2019. GPT-OSS menyediakan dua versi, yaitu gpt-oss-120b dengan 120 miliar parameter dan gpt-oss-20b dengan 20 miliar parameter. Model yang lebih besar dapat dijalankan pada satu GPU Nvidia, performanya setara dengan model o4-mini yang ada, sementara versi yang lebih kecil dapat beroperasi pada perangkat dengan memori hanya 16GB, dengan kinerja yang sebanding dengan model o3-mini. Kedua versi ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, memungkinkan penggunaan komersial dan dapat diunduh gratis di platform seperti Hugging Face.
CEO OpenAI Sam Altman pernah mengakui bahwa perusahaan belum mengambil sikap yang benar dalam sejarah model open-source, terutama setelah perusahaan startup Cina, DeepSeek, meluncurkan model open-source yang hemat biaya tahun ini. Altman menunjukkan harapan inovasi model open-source dapat berkembang di Amerika Serikat, dan menekankan bahwa model ini adalah Berdasarkan nilai-nilai demokrasi, disediakan secara gratis untuk digunakan oleh publik.. Co-founder Greg Brockman bahkan melihat peluncuran ini sebagai tambahan dari layanan berbayar yang ada, bukan sebagai pesaing.
Model GPT-OSS mengaplikasikan metode pemikiran rantai yang diperkenalkan oleh OpenAI pada model o1 musim gugur tahun lalu, melalui pemberian jawaban bertahap. Meskipun model teks murni ini tidak termasuk dalam kategori multimodal, mereka memiliki kemampuan untuk menjelajahi web, memanggil model cloud untuk membantu menjalankan tugas, mengeksekusi kode, serta bertindak sebagai perangkat lunak agen AI yang mengendalikan sistem. Berbeda dengan ChatGPT, GPT-OSS dapat beroperasi secara mandiri tanpa koneksi internet dan di balik firewall.
Karena model bobot publik telah menurunkan ambang penggunaan, membuat siapa saja dapat mencoba menyesuaikan model untuk tujuan yang tidak tepat, OpenAI telah melakukan pengujian keamanan paling ketat dalam sejarah. Peneliti keamanan Eric Wallace menyatakan bahwa tim telah melakukan pengujian penyesuaian yang mendetail terhadap model di dalam area risiko dan telah melakukan penilaian mendalam mengenai risiko yang dapat terjadi. Berdasarkan penilaian kerangka persiapan OpenAI, model bobot publik ini tidak mencapai tingkat risiko tinggi, dan model akan menunjukkan proses Rantai Pemikiran yang memungkinkan pengguna untuk memantau perilaku model dan memperbaiki kesalahan serta penyalahgunaan.
Peneliti Chris Koch menyebutkan bahwa kinerja gpt-oss-120b sebanding dengan model o3 dan o4-mini dari OpenAI, bahkan dalam beberapa penilaian, gpt-oss-120b tampil lebih baik. Peluncuran ini juga menantang pemimpin ekosistem sumber terbuka saat ini, Meta. Sejak meluncurkan model pertama dari seri Llama pada tahun 2023, model terbaru Llama 4 masih menjadi produk mainstream di pasar, sementara Mark Zuckerberg pernah mengisyaratkan bahwa, berdasarkan faktor keamanan, model-model di masa depan mungkin mempertimbangkan untuk menanggalkan strategi sumber terbuka.
Peluncuran kali ini terjadi di tengah semakin ketatnya persaingan untuk talenta AI antara OpenAI dan perusahaan teknologi seperti Meta. Pada tahun 2025, para peneliti AI yang sangat dibutuhkan akan dihadapkan pada tawaran pekerjaan yang melimpah. Rilisan baru dari OpenAI mungkin akan memicu persaingan sengit bagi Meta, sementara dampaknya akan bergantung pada sejauh mana para pengembang menerima model GPT-OSS. Di sisi lain, Meta juga fokus mengembangkan kecerdasan super yang melampaui kognisi manusia dan telah mendirikan laboratorium internal yang dipimpin oleh mantan CEO Scale, Alexandr Wang.
Peluncuran ini menandai perubahan besar dalam lanskap kompetisi di industri AI. Seiring dengan meningkatnya persaingan antara China dan AS di bidang teknologi AI, diharapkan lebih banyak perusahaan teknologi Amerika yang akan meniru OpenAI dengan meluncurkan model sumber terbuka untuk menghadapi pesaing dari China. Dalam beberapa bulan ke depan, kita mungkin akan melihat raksasa teknologi seperti Google dan Microsoft mempercepat peluncuran model sumber terbuka mereka, sementara persaingan dalam standar keamanan dan tolok ukur kinerja juga akan semakin ketat.
