Setelah pandemi, angka ketidakhadiran siswa di Amerika Serikat meningkat secara signifikan, begitu pula dengan beban kerja guru. Menghadapi tantangan yang semakin mendesak, perusahaan teknologi pendidikan Amerika, Panorama Education, memanfaatkan layanan cloud AWS untuk mengembangkan platform AI generatif—Solara, yang bertujuan untuk membantu guru menganalisis data siswa secara cepat dan merumuskan rencana dukungan yang dipersonalisasi, sehingga secara drastis mengurangi beban administratif mereka.
Menurut statistik dari Kementerian Pendidikan Amerika Serikat, lebih dari 25% siswa absen lebih dari 10% setiap tahunnya, angka ini hampir dua kali lipat dari sebelum pandemi. Sementara itu, para guru mengalami tekanan kerja yang semakin besar, dan keadaan kelelahan profesional semakin umum, hal ini membuat para pemimpin distrik sekolah menghadapi Lakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit sumber daya. yang rumit, yang mengakibatkan para pendidik kesulitan untuk memberikan dukungan kepada siswa yang paling membutuhkan bantuan.
Panorama Education, sebagai penyedia teknologi pendidikan dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun, memahami betul tantangan ini. Melalui platform AWS, mereka meluncurkan Solara. Platform AI generatif ini dirancang khusus untuk pendidik K12 (dari taman kanak-kanak hingga kelas 12), bertujuan membantu pendidik dengan cepat menginterpretasikan data siswa, merancang rencana perbaikan yang dipersonalisasi, sekaligus memastikan privasi dan keamanan data.
Pengajar dan pemimpin sekolah dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, contohnya Apa jenis dukungan yang dibutuhkan oleh siswa ini?Solara akan menarik wawasan kunci yang relevan dari sistem yang ada di distrik sekolah, dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah seperti ketidakhadiran jangka panjang, penurunan nilai, atau masalah perilaku, dan menyimpulkannya dalam bahasa yang mudah dimengerti.
Ketika para pemimpin sekolah mulai mempertanyakan ketidakhadiran seorang siswa, Solara membantu mencari hubungan potensial, termasuk pola antara tingkat kehadiran, hasil penilaian, dan data perilaku, serta mengaitkan ketidakhadiran dengan penurunan prestasi dan rasa efikasi diri yang menurun. Dalam hitungan detik, Solara dapat menghasilkan rencana respons yang dipersonalisasi berdasarkan bukti untuk para guru, termasuk strategi dukungan untuk kehadiran, akademik, atau perilaku.
Direktur Teknologi Danny Johnson menekankan bahwa privasi dan keamanan adalah pertimbangan utama dalam pengembangan Solara. Platform ini awalnya diberi kode Taman Tembok, yang menekankan pentingnya keamanan.
Panorama baru-baru ini memindahkan paket produknya ke AWS untuk meningkatkan skalabilitas dan keandalannya. Dalam proses pengembangan Solara, kami bekerja sama erat dengan arsitek solusi dan strategis dari AWS untuk lebih mengoptimalkan desain sistem prompt dan keamanan data.
Solara memenuhi standar A.S. Undang-Undang Hak Pendidikan Keluarga dan Privasi (FERPA), Undang-Undang Perlindungan Privasi Anak Secara Dalam Talian (COPPA), dan SOC 2 Type 2. Johnson menekankan bahwa semua operasi bersifat stateless, dapat memberikan konteks secara real-time kepada model AI, dan memastikan keamanan data.
Dalam waktu singkat, Solara berkembang pesat dari konsep menjadi prototipe, lalu siap untuk diuji. Di bagian belakang, menggunakan Amazon Bedrock dengan Anthropic Claude 3.7 sebagai model bahasa besar, serta memadukan Amazon S3 dan AWS KMS untuk mengelola enkripsi data secara aman, memastikan integritas dan privasi data. Tim juga memanfaatkan Amazon Bedrock Guardrails untuk memastikan penggunaan sesuai dengan kontrol privasi dan penggunaan yang tepat.
Hingga awal tahun 2025, Solara telah mendukung lebih dari 380.000 siswa di 25 negara bagian di Amerika Serikat, mendapatkan ulasan positif dari guru dan pemimpin distrik sekolah. Banyak guru yang menyatakan bahwa Solara seperti menambahkan asisten yang lebih pintar dalam pengajaran mereka, secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja.
Di Laguna Beach Unified School District, Solara membantu staf untuk merespons kebutuhan siswa dengan cepat, sehingga mereka dapat menyusun berbagai konten yang memenuhi persyaratan distrik sekolah dalam waktu singkat, seperti rencana dukungan siswa dan materi pengajaran yang terpersonalisasi, sekaligus menghemat waktu berharga para guru.
Harapan tim Panorama terhadap Solara tidak hanya terbatas pada peningkatan efisiensi kerja, tetapi juga dianggap sebagai misi jangka panjang yang bertujuan untuk menjadikan pengajaran sebagai profesi yang berkelanjutan dan bermakna. Pengenalan AI akan membantu mengotomatiskan tugas-tugas administratif sehari-hari, sehingga para guru dapat fokus pada peningkatan hasil belajar siswa.
Maka, meskipun Solara saat ini terutama menyasar pasar Amerika, model ini tetap memiliki nilai referensi untuk dunia pendidikan di Hong Kong. Para guru di Hong Kong menghadapi beban kerja yang serupa dan berharap bisa memiliki alat AI yang sama untuk membantu menganalisis data siswa dan merancang rencana dukungan, guna meningkatkan efisiensi pengajaran. Dalam mendorong perkembangan pendidikan cerdas di Hong Kong, perusahaan teknologi pendidikan dapat mengambil inspirasi dari pengalaman sukses Panorama untuk mengembangkan alat pendidikan AI yang sesuai dengan kebutuhan lokal, lebih lanjut membantu guru dalam mengalokasikan lebih banyak waktu untuk siswa.
