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    Home»Finance»医療技術とAI人工知能が診断支援と治療精度向上に貢献
    Finance

    医療技術とAI人工知能が診断支援と治療精度向上に貢献

    2025-02-20By ZTYLEZMAN
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    医療技術およびAI技術は、医師による診断を支援し、患者治療の精度を高めています。医療研究開発における革新技術は患者の健康を改善することを目指しています。

    AIスタートアップのOpenEvidenceは、医師向けのチャットボットを拡張するために、セコイアから新たに7500万ドルの資金調達を行っています。この資金調達は未報告で、OpenEvidenceの評価額は10億ドルに達しています。

    OpenEvidenceはマサチューセッツ州ケンブリッジに拠点を置いており、創業者ダニエル・ナドラーが設立しました。ナドラーは以前、Wall Street向けのAI企業Kensho Technologiesを設立し、2018年に標準普及価格会社に7億ドルで売却しました。

    ナドラーの新たなAIベンチャーは、医師がケアの地点でより良い意思決定を行うのを助けるチャットボットです。同社は、すでにアメリカの医師の4分の1に利用されていると主張しています。

    Kensho売却後、ナドラーは2021年にOpenEvidenceを自己資金で立ち上げ、2023年に親族や友人から資金を調達しました。セコイアの投資は機関投資家による初めてのラウンドで、同社が調達した総額は1億ドルを超えています。

    OpenEvidenceはこの資金を利用して、戦略的なコンテンツパートナーシップを構築すると述べています。さらに、OpenEvidenceは「New England Journal of Medicine」とのコンテンツパートナーシップを発表し、OpenEvidenceを使用する臨床医はNEJMグループのジャーナルからのコンテンツを利用できるようになります。

    ナドラーはOpenEvidenceをAIの共同操縦者と表現し、体験はChatGPTと似ているが、訓練データの違いにより「非常に異なる存在」であると述べています。ナドラーは「医療において信頼が重要であり、New England Journal of Medicineに基づいてトレーニングされ、医師のためにゼロから構築されていることが、精度において明確な違いをもたらします」と語っています。

    OpenEvidenceは、査読された医療ジャーナルとのライセンス契約を結び、訓練中は公共のインターネットに接続されていなかったとナドラーは説明しました。特化したデータの使用により、「幻覚」という不正確で時には意味不明な回答を生成する現象を回避することができました。

    OpenEvidenceはチャットボットを無料で提供しており、広告収入で利益を上げています。この製品は医師同士の口コミを通じて有機的に成長しています。

    ナドラーは「医師は病院の現場で非常に密接に連携して働いています。ある医師がiPhoneを取り出して何かを見ていると、他の医師がそれを見ることができます。彼らの自然な質問は『それは何ですか?』になります」と述べています。

    このような有機的成長は、セコイアのパートナーであるパット・グラディが投資を行った魅力的な要素です。セコイアはNvidia、Apple、YouTube、Stripe、SpaceX、Airbnbなどへの初期投資で知られています。

    グラディは「これは健康管理ビジネスを装った消費者インターネット企業です」と語り、OpenEvidenceは医師にとって採用が容易であると述べています。「医師が良い経験をいくつか持つと、それが定着します。消費者インターネット企業のように採用される製品はあまり多くありません。」

    OpenEvidenceは、シリコンバレーのAI関連の急増する投資の一端を担っています。急成長するセクターは、昨年だけで新興企業が調達したベンチャー資金の4分の1を占めています。医療分野はAI応用の高い潜在能力を持つ領域として目立っています。投資家や創業者は、大量のデータを処理する技術の能力や、医薬品開発から医療画像まで幅広く変革する可能性を見出しています。

    グラディは「医療にはたくさんの素晴らしいアイデアがありますが、非常に複雑なシステムです。何層もの壁を突破するのは非常に難しい」と述べています。

    AIには医療におけるブレークスルーの可能性がありますが、リスクに対する懸念もあります。業界のリーダーたちは、技術が人類に壊滅的な結果をもたらす「黙示録」シナリオについて懸念を表明しており、より小規模では職の喪失についても心配されています。

    OpenEvidenceのナドラーは、医療分野での使用事例がその解決策であり、AIの潜在能力を示すと考えています。彼は医師の疲労や、今後10年で約10万人の医師の不足が予想されていることを強調しました。

    「今、すべての人の心にある大きな疑問は、AIは本当に人類にとって良いものであるかどうかということです」とナドラーは述べています。「私は、AIが間違いなく良いものになると考えています。」

    AI
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