この夏、全国的に厳しい高温が続く中、商業不動産における冷却の重要性がますます高まっています。家主は、急増する需要とともにコストの上昇にバランスを取る必要があり、エネルギー効率が前面に押し出されています。
多くの大型ビルシステムは、実際にはほとんど管理されていません。温度は中央で設定されるため、建物の特定の部分が過熱しているか過冷却されているかを把握できません。そのため、オフィスの従業員が夏にデスクでセーターを着ている一方、冬には暑く感じることが多いのです。
この課題に取り組む新しい技術が登場しました。ニューヨークを拠点とするテクノロジー企業Runwiseは、大型ビルの過熱を排除するために独自のハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを開発し、最近では冷却にも対応しています。
Runwiseの共同創設者でCEOのJeff Carleton氏は、「私たちは気候目標を達成しようとしていますが、実際のビルの中で、必要ないときにボイラーを稼働させることでお金を無駄にしており、その結果、快適さを損なう炭素排出を引き起こしています」と述べています。
Runwiseのデスクトップアプリは、未来の気象アルゴリズムとワイヤレス温度センサー網を融合させ、Runwise中央制御システムへデータを送ります。この制御システムはデータを分析し、より効率的な動作を実現します。
例えば、10万平方フィート（約9300平方メートル）のビルにはボイラーが1台だけある場合でも、複数の温度入力が必要です。Runwiseは20〜25のセンサーを設置し、ユーザーの設定や未来の気象に基づいて平均値を取って、ボイラーの稼働頻度を決定します。
この技術は現在、10州で1万以上の建物に導入されており、Related、Equity Residential、FirstService Residential、MTA、Port Authority、National Grid、Rudin、LeFrak、UDR、Douglas Elliman、Akamなどの主要な不動産所有会社が約1000社の顧客として利用しています。Runwiseは、これまでに1億ドル以上のエネルギーコストを削減したと主張しています。
最近、RunwiseはMenlo Venturesをリードし、5500万ドルのシリーズB資金調達を発表しました。これにより、総資金は7900万ドルに達しました。その他の支援者には、Nuveen Real Estate、Munich Re Ventures、MassMutual Ventures、Multiplier Capital、Soma Capital、Fifth Wallが含まれています。
Carleton氏は、追加資金を使用して全国規模で事業を成長させ、人工知能をシステムに組み込む計画を明かしました。「私たちが収集するデータが増え、より効率的に運営するための高度なモデルを構築する中で、AIは私たちの基盤にますます組み込まれていくでしょう」と語り、アルゴリズムの効率を継続的に向上させるためにAIを活用する意向を示しました。
