世界的なeコマース巨人、Amazonがその物流ネットワークに100万台のロボットを配備したと発表しました。この数字は、Amazonの倉庫内の人員規模に近づいています。また、Amazonは「DeepFleet」と呼ばれる人工知能システムを導入し、ロボットの移動経路を最適化することで、運用効率を10％向上させ、配送コストを効果的に削減しました。
現在、Amazonの世界の従業員数は約150万人で、そのうち約120万人が倉庫で働いています。同社は300を超える物流拠点にロボットを導入しており、75％の配送センターにはロボットが作業をサポートしています。報道によると、Amazonは昨年、各施設の平均雇用人数が670名に減少し、16年ぶりの最低記録を更新しました。自動化の進展に伴い、1人の従業員が管理する荷物の数が10年間でほぼ22倍に増加し、175個から約3,870個に達しています。これは自動化による効率向上を示しています。
DeepFleetは、生成AIモデルとして、Amazonの内部物流データやAmazon SageMakerなどのAWSツールを活用して構築され、交通管理システムのように全体のFulfillmentネットワークにおけるロボットの動きを調整することを目的としています。このシステムは、スマート交通管理の概念を模倣することで、倉庫内の混雑を大幅に減少させ、ルートを最適化し、顧客の注文処理効率を向上させることができます。
アマゾンは、DeepFleetが商品を顧客の近くに配置することで、より迅速な配送を実現し、コストを削減できると発表しました。このAIモデルは継続的に学習し、改善を重ねながら、新たなロボット協働の最適化方法を見出し、作業効率と安全性を向上させ、メンテナンスや技術運営など新しい職種を創出します。2019年以来、70万人以上の従業員が関連する役割のトレーニングを受けています。
アマゾンのロボット展開は、2012年に導入された倉庫用棚搬送ロボットから始まり、現在では実際に11種類の異なるロボットが稼働しています。その中で、主力ロボットのハーキュリーズは、全体の棚ユニットを作業員の近くに移動させる役割を担い、歩行時間を短縮し、商品ピッキングを加速します。一方、ペガサスは車輪付きユニットを搭載し、フulfillmentセンター間で効率的に荷物を搬送します。
さらに、Amazonの初の完全自律型移動ロボット「Proteus」は、倉庫内で人間と安全に協力できるようになりました。また、触覚ロボット「Vulcan」は、力覚センサーとAI技術を用いて触覚操作を支援し、作業者の繰り返し作業の負担を軽減しています。Agility Roboticsが開発した二足歩行ロボット「Digit」は現在テスト中で、将来的にはトラックの荷卸しなどの業務を担うことが期待されています。
機械システム「Sequoia」では、可動ロボット、マルチビームシステム、ロボットアーム、そして人間工学に基づいた作業ステーションが効果的に統合され、在庫のコンテナ管理を実現しています。ロボットアーム「Robin」は、視覚と吸引力を利用して異なるシステム間でパッケージを仕分けて移動させることができます。一方「Cardinal」は重い荷物を持ち上げ、配送車に運ぶ役割を担っています。さらに、「Sparrow」は吸盤とコンピュータービジョンを使って、手提げ袋から個々のアイテムを選び出します。
Titanのこのより強力なバージョンは、より重い在庫を運搬するために設計されており、モジュール式の移動ロボットプラットフォームXanthusは、交換可能なアタッチメントを通じてさまざまな倉庫作業のニーズに適応できます。Forresterのアナリスト、ローアン・カラン氏は、DeepFleetが生成的AIプロバイダーが非言語モデルを構築する成熟度が高まっていることを示しており、これらのモデルの拡張価値や多くの応用ケースの可能性を際立たせていると指摘しています。
業界の他の企業、例えばNetflixやMicrosoftも、新しい用途向けの基礎モデルを積極的に開発しています。Netflixは会員の視聴履歴に基づく推薦モデルを既に発表しており、Microsoftはゲームプレイに特化した生成的AIモデルを提案しています。専門家によれば、企業が豊富なデータと強力なトレーニング能力を備えていれば、これらの基礎モデルから多様なアプリケーションケースを創出できると言われています。
