最近、日本の科学研究所が「OGDiffusion」というAIモデルを発表しました。このモデルはユーザーが提供した香りのイメージやキーワードに基づいて、全く新しい香りを自動で創り出します。この革新的なテクノロジー製品は、従来の香水業界における時間と手間のかかる試行錯誤のプロセスを一新し、香りの創造をより迅速かつ柔軟に変える可能性を秘めています。
中本高道教授が率いる研究開発チームは、生成型拡散ネットワーク技術を活用して開発したOGDiffusionを通じ、166種類の精油の化学的特性（質量分析データ）を分析。さらに、9種類の香りを表す記述語（例：柑橘、木質）を用いてタグ付けを行うことで、このシステムがユーザーが求める香りの特性に対応した化学的特性や、必要な精油の配合を生成できるように設計されています。
従来の香水作りが調香師の専門技術と経験に依存しているのに対し、OGDiffusionのプロセスは完全に自動化されており、人間の介入を一切必要としません。これにより、時間を大幅に節約し、効率を向上させ、香りの生成がシンプルかつ迅速に行えるようになりました。
研究チームは人間の感覚テストを実施し、AIが生成した香りの正確性を評価しました。ダブルブラインドテストの結果、14名の参加者がAIによって生成された香りを対応する記述ワード（例えば、柑橘フレーバーやフローラルの香り）と正確に一致させることができました。これにより、システムが人々の期待に合った香りを生成できることが実証されました。
中本教授はこう述べています：「この手法は、香りデザインにおける大きな進歩を象徴します。必要な香りの特性を自動生成する質量分析を通じて、OGDiffusionネットワークはより効率的でスケーラブルな香り創作プロセスを提供します。また、初心者ユーザーでも簡単に自分が期待する香りを作り出し、香りを持つデジタルコンテンツを開発することが可能です。」
このイノベーションは、香りのデザインにおける柔軟性とスピードを向上させただけでなく、さまざまな分野で潜在的な応用の可能性を示しています。AIによる香り生成のサポートを通じて、OGDiffusionモデルはコンピューターがクリエイティブな嗅覚を持つ可能性を表現しました。
