OpenAIは最近、GPT-OSSという名のオープンソースモデルを発表しました。これは2019年に発表されたGPT-2以来、初めて公開された重みを持つモデルです。GPT-OSSは1200億パラメータのgpt-oss-120bと200億パラメータのgpt-oss-20bの2つのバージョンを提供しています。大規模なモデルは単一のNvidia GPUで稼働可能で、その性能は既存のo4-miniモデルと同等です。一方、小型のバージョンは16GBのメモリを備えたデバイス上で運用でき、性能はo3-miniモデルに匹敵します。これらの2つのバージョンはどちらもApache 2.0ライセンスのもとで提供されており、商業利用が可能で、Hugging Faceなどのプラットフォームから無料でダウンロードできます。
OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、特に中国のスタートアップ企業DeepSeekが今年、コスト効率の高いオープンソースモデルを発表した後、同社がオープンソースモデルに関する歴史的な立場を正しく取れていなかったことを認めました。アルトマンは、オープンソースモデルの革新がアメリカで進展することを望んでおり、これらのモデルは民主価値観に基づき、無料で一般公開されています。であることを強調しています。共同創業者のグレッグ・ブロックマンは、この発表を現行の有料サービスの申し訳ありませんが、補足情報や詳細な文章を提供していただけますか？それに基づいて翻訳を行います。と見なしており、競合他社とは見なしていません。
GPT-OSSモデルは、昨年秋にOpenAIがo1モデルで初めて採用した思考連鎖推論手法を活用し、多段階での指示に応じて回答します。この純粋なテキストモデルはマルチモーダルには分類されませんが、ウェブブラウジング、クラウドモデルの呼び出しによるタスク実行、コーディングの実行、AIエージェントとしてのソフトウェア制御機能を備えています。ChatGPTとは異なり、GPT-OSSはネットワーク接続なしで、またファイアウォールの背後でも独立して動作することが可能です。
公開された重み付けモデルによって使用のハードルが下がったため、誰もが不適切な目的にモデルを調整しようとすることが可能になりました。そのため、OpenAIは史上最も厳格な安全テストを実施しました。安全研究者のエリック・ウォレス氏によれば、チームはリスク領域においてモデルの詳細な微調整テストを行い、達成可能なリスクを深く評価しました。OpenAIの準備フレームワークによる評価では、この公開された重み付けモデルは高リスクレベルには達しておらず、モデルは思維の連鎖のプロセスを示しており、ユーザーがモデルの挙動を監視し、誤解や悪用を修正できるようになっています。
研究者のクリス・コッホは、gpt-oss-120bの性能がOpenAIのo3およびo4-miniモデルと同等であり、特定の評価ではそれを上回ることもあると述べました。この発表は、現在のオープンソースエコシステムのリーダーであるメタ社にとって挑戦となります。メタは2023年に最初のLlamaシリーズモデルを発表し、最近のLlama 4は市場で主流の製品となっています。また、マーク・ザッカーバーグは、安全面を考慮して将来のモデルではオープンソース戦略を放棄する可能性があると示唆しています。
今回の発表は、OpenAIやMetaなどのテクノロジー企業間におけるAI人材競争がますます激化する中で行われました。2025年には、需要の高いAI研究者が高額な職位のオファーを受けることになるでしょう。OpenAIの新しい発表はMetaにとって厳しい競争をもたらす可能性がありますが、その具体的な影響は開発者がGPT-OSSモデルをどのように受け入れるかに左右されます。それと同時に、Metaは人間の認知を超えるスーパーインテリジェンスの開発に注力しており、前ScaleのCEOであるアレクサンドル・ワンが率いる内部ラボを設立しました。
今回の発表は、AI業界の競争状況において重要な変化を示しています。中米間でAI技術の競争が激化する中、アメリカのテクノロジー企業がOpenAIに倣い、中国の競争者に対抗するためにオープンソースモデルを導入することが予想されます。今後数ヶ月のうちに、GoogleやMicrosoftなどのテクノロジー巨人たちがオープンソースモデルの展開を加速させることが期待されており、同時に安全基準や性能基準に関する競争もますます激化するでしょう。
