在當前的科技環境下,科技公司愈來愈專注於開發所謂的「主權人工智能」模型,這是因應提升競爭力及聚焦本地基礎設施的需求。數據主權指的是人們的數據需儲存在他們所屬國家或大陸的基礎設施中,以保障數據安全及隱私。
主權人工智能是近期出現的一個新名詞,主要反映出許多大型語言模型(如ChatGPT和Claude)依賴於位於美國的數據中心來儲存數據及處理請求,這引起了歐洲政客和監管機構的擔憂。這種對美國技術的依賴被視為對歐洲競爭力的威脅。
隨著歐盟的通用數據保護條例(GDPR)等新規範的出現,數據及技術的主權問題開始浮上檯面。這些規定要求企業以安全、合規的方式處理用戶數據,進一步推動本地化雲基礎設施的需求。
譬如,法國的OVHCloud近來不斷見到對其歐洲基礎設施的需求上升,企業越來越明白將數據存放於歐洲的重要性,特別是受到歐洲法律的保護。隨著人們對數據主權概念的熟悉,越多公司意識到數據本地化的重要性,並尋求在本地建立產品及服務。
根據一位專家的分析,這股主權人工智能的推動並非來自於監管者,反而是源於私營企業的實際需求,它們在歐洲開設更多數據中心,以滿足市場的需求。各國推動此話題的原因也在於認知到人工智能是至關重要的未來技術,並著重於提高本地科技公司及生態系統的發展。
例如,意大利近期推出的第一款專為意大利語數據訓練的語言模型Italia 9B,旨在存儲該地區的數據,以便生產的結果更貼近當地語言、文化和歷史。主權人工智能不僅是關於技術,更是反映一個國家或組織的價值觀。
同樣地,丹麥也開始關注人工智能在維護其本地文化及價值觀方面的挑戰,並已發布白皮書以引導企業如何符合新的歐盟人工智能法案。這顯示出無論是企業還是政府,對本地化人工智能基礎設施的關注愈發增強,這符合當前的全球趨勢。
隨著這些變革的發展,對於人工智能的本地化和安全性需求無疑將持續增長,促使更多企業及國家積極探索主權人工智能的可能性。