在印度納維孟買的Yotta Data Services Pvt.數據中心，隨著全球數據中心數量的大幅上升，科技巨頭們開始考慮如何有效推動人工智能（AI）革命。從各種方案中，包括轉向核能、數據中心的液冷技術，甚至量子計算等，都在被積極探討。
批評者認為，隨著電力使用效率提升的速度放緩，科技巨頭們應該認識到生成式AI浪潮將帶來的整個供應鏈的成本，應該摒棄「快速行動、破壞一切」的思維。瑞典斯德哥爾摩環境研究所（SEI）全球事務、氣候與系統部門負責人Somya Joshi指出，實際的環境成本目前是被隱藏的，因為科技公司必須推動產品和尋求市場認可。
根據國際能源署的報告，未來幾年，數據中心的投資預計將進一步加速，這主要受到數字化和生成式AI普及的驅動。這一前景引發了人們對電力需求激增的擔憂，還有AI對環境影響的重要性常常被忽略的問題。瑞士跨國公司ABB的電氣化總裁Giampiero Frisio表示，該公司在數據中心業務的增長方面取得了顯著成就，預計2024年該部門的增長將超過24%。
Frisio指出，為了滿足AI需求的激增，ABB已經在全球行業內部件供應方面取得優勢。他強調，提升能源效率是當前最佳的行動方案，舉例說明了ABB的中壓不間斷電源供應系統HiPerGuard UPS。除此之外，推動液冷技術也是必然之路，因為單個伺服器架的電源密度將會是以往的四到六倍。
美國科技巨頭如Microsoft、Google（谷歌）和Amazon（亞馬遜）近期已經獲得了價值數十億美元的核能合同，目的是為了給運行生成式AI模型提供額外的能源能力。法國電力設備製造商施耐德電氣最近以8.5億美元收購了Motivair Corp，這是一家專注於高性能計算的液冷解決方案的美國公司。
儘管如此，前Google CEO Eric Schmidt表示，既然我們無法實現氣候目標，投資AI可能是解決環境挑戰的關鍵，而SEI的Joshi則對此觀點表示反對，認為這只是重複了一直以來的錯誤論調。
量子計算是支持生成式AI的重要基礎設施之一。Quantinuum的CEO Raj Hazra提到，量子技術能夠在資源和責任的可持續性方面起到關鍵的作用。Hazra預測，在未來三到五年，企業將開始思考如何運用高性能計算、AI和量子技術組合來構建業務運行的計算基礎設施。
