近日，科技巨頭們開始轉向核能，以滿足訓練和運行龐大的人工智能模型所需的能源需求。隨著生成式人工智能應用程序的興起，企業如微軟（Microsoft）和谷歌（Google）都對購買美國某些供應商的核電達成協議，以為其數據中心提供額外的能源能力。
谷歌本週宣布，將向小型模組化反應堆開發商Kairos Power購買電力，以支持AI技術的進步。谷歌的能源與氣候高級總監Michael Terrell在週一的記者通話中表示，”電網需要這種乾淨、可靠的能源來源來支持這些技術的發展。” 這位高管還指出，核能可以有效地幫助滿足需求，並以更持續的方式提供清潔能源。
谷歌計劃在2030年前啟用其首座來自Kairos Power的核反應堆，並計劃在2035年之前投入更多反應堆。微軟上個月也與美國能源公司Constellation達成協議，重啟位於賓夕法尼亞州三哩島（Three Mile Island）的停止運作的核反應堆。三哩島核電廠曾於1979年發生美國歷史上最嚴重的核事故，水冷卻劑流失導致反應堆過熱。
隨著對數據中心能源需求的上升，科技公司面臨尋找新能源來源的壓力。許多開發者從Amazon、微軟和谷歌等雲服務提供商租用配備圖形處理單元（GPU）的伺服器，這些伺服器的擁有成本通常過高。根據國際能源署的研究報告，全球數據中心、人工智能和加密貨幣領域的電力消耗預計將從2022年的460太瓦時（TWh）翻倍至2026年的超過1,000 TWh。
此外，加州大學河濱分校的研究表明，ChatGPT每處理10到50條提示時約需消耗500毫升水，相當於一瓶標準的16盎司水。根據OpenAI的數據，截至8月份，每週超過2億人次在其受歡迎的ChatGPT聊天機器人上提交問題，這是上年11月報告的1億的雙倍。
儘管核能具有潛在的能源優勢，但其爭議性依然存在。許多氣候活動人士反對核能，認為它存在環境與安全風險，並不是真正的再生能源來源。氣候慈善機構綠色和平稱，核能“建設成本巨高、風險隱患重重，且建設緩慢”。
然而，核能支持者則認為，這是一種幾乎零碳排放的電力形式，且比可再生能源如太陽能和風能更穩定。Northern Data Group的首席運營官Rosanne Kincaid-Smith在倫敦的科技會議上表示，核能若能以正確的方式建設和保障，確實可以成為未來的選擇。儘管該公司並未使用核能作為AI數據中心的電源，但希望能對這一議題作出貢獻，因為這對整體生態系統和經濟至關重要。
