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    Home»Gadgets»Microsoft、OpenAI 和 Apple 行政總裁如何運用 AI,重塑商業管理,超過85% Fortune 500 採用AI
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    Microsoft、OpenAI 和 Apple 行政總裁如何運用 AI,重塑商業管理,超過85% Fortune 500 採用AI

    2025-09-01By Peter Kwong
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    隨著人工智能 (AI) 快速滲透各行各業,企業領袖們正成為這場技術革命的先驅者。最新統計顯示,全球 Fortune 500 企業中,所有公司皆已引入 AI 技術,行政總裁們不僅在商業決策上依賴 AI,更將其深入融入日常生活。以 Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 為例,他利用 AI 整理通勤期間的播客內容,而 OpenAI 行政總裁 Sam Altman 則透過 AI 諮詢育兒建議,這些業界領袖的使用經驗正重新定義現代企業管理的藍圖。

    自 2014 年起,Satya Nadella 積極推動 AI 投資,並於 2024 年與 OpenAI 簽署了價值 130 億美元的合作協議。Nadella 在接受媒體訪問時透露,AI 已深深融入他的日常工作流程,「不論在辦公室還是通勤路上,我都會使用 AI 來整理電郵和準備會議資料。」這種運用方式反映出全球 85% 的 Fortune 500 強企已採用 Microsoft 的 AI 產品,其中的 66% 行政總裁則認同 AI 帶來了可量化的商業效益。

    Apple 行政總裁 Tim Cook 在最近的訪問中分享了他使用 Apple Intelligence 撰寫電郵的經驗。他指出:「如果我能在多個地方節省時間,日積月累後成效將會非常顯著。」Tim Cook 強調,這種「時間累積效應」正是 AI 為高層管理帶來的重要價值。

    OpenAI 行政總裁 Sam Altman 對 AI 的應用更為廣泛,他除了用 AI 處理電郵和檔案外,也將其視為育兒的助力。這種跨界的應用模式,顯示當代科技領袖對 AI 工具的信任與依賴。

    房地產科技公司 Zillow 的行政總裁 Jeremy Wacksman 向媒體透露他的獨特 AI 應用策略。他表示:「我會告訴 ChatGPT,用我需要知道的方式為我總結資料,這比以 1.5 倍速閱讀會議紀錄還有效。」

    另一方面,加密貨幣交易平台 Coinbase 的行政總裁 Brian Armstrong 則分享了他們正在測試 AI 在策略決策中的潛能,「在某些情況下 AI 甚至可以成為決策者。」這一前瞻性應用展示了 AI 從提升效率工具轉向企業策略夥伴的日漸趨勢。

    根據 IBM 的研究報告,61% 的行政總裁認為競爭優勢在於擁有最先進的生成式 AI,而報告中指出,這些領袖正在利用 AI 代理分析各部門的資訊,從而為業務流程的決策提供建議,以輔助做出更具創意及數據驅動的決策。

    Nvidia 行政總裁黃仁勳則將 AI 視為「學習新知識的工具」,在最近的會議中,他強調 AI 能夠簡單地解釋複雜概念,對於縮小技術差距至關重要。作為全球主要的 GPU 和 AI 硬體供應商的領導者,黃仁勳每天使用 AI 進行研究,並強調大型語言模型在獲取知識方面的優勢。

    Morgan Stanley 最新分析預測,AI 的普遍應用將為 S&P 500 企業每年節省近 9,200 億美元的成本,這相當於該指數 2026 年稅前盈利的 28%。報告指出,九成工作將受 AI 自動化或增強影響,而節省的成本主要來自降低薪金支出、自然流失及知識密集型任務的自動化。

    然而,AI 的迅速普及同時也帶來了新挑戰。網絡安全研究機構 Cybernews 警告稱,雖然大企業急於搭上 AI 的潮流,但風險管理卻相對滯後,企業正面臨與 AI 相關的新風險。調查顯示,33.5% 的 Fortune 500 企業專注於全面的 AI 和大數據能力,22% 則強調特定領域的功能性 AI 應用。

    最新調查透露,超過 78% 的企業已在至少一項業務中引入 AI,該比例較 2024 年顯著提升。這一趨勢顯示 AI 在提高工作效率和生活質量上的巨大潛力,同時也凸顯企業在 AI 管治及安全框架建設上的迫切需求。

    隨著 AI 技術的演變,行政總裁的應用模式正在迅速改變。從電郵整理定位到策略決策輔助,AI 不僅塑造了企業領導的工作方式,這些頂尖管理者的實踐經驗顯示,AI 除了是一項提升效率的工具,亦是推動創新思維和決策質量的重要夥伴。

    在擁抱 AI 帶來的便利時,企業領袖也需思考如何在享受 AI 所帶來的好處的同時,建立良好的風險控制機制。隨著 AI 從輔助工具演變為決策夥伴,人機協作的界限應如何劃定,也成為當前的挑戰。這些問題的答案將決定未來十年企業 AI 應用的成敗。

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