政府推動「全民AI」普惠計劃，今明兩個財政年度預計舉辦超過 200 場活動。這是一個合理起步點，但衡量成效不能只看場數、出席人數或完成證書的數目，我們真正要回答的問題是：市民學完寫 Prompt、用生成式 AI 後，能否取得一種企業願意付費的新能力？
鬥算力、鬥訓練最大模型，香港未必能追上中國和美國。但香港擁有的國際金融、普通法、獨立審計、保險，以及跨境商業服務制度，正是 AI 由示範走進企業核心流程時最需要的信任基建。若「全民AI」只停留在教市民操作工具，價值會很短暫；若能把既有專業轉化成可驗證、可合規、可追責的 AI 服務，才有機會變成新的經濟增長點。
新加坡、馬來西亞 AI 佈局
新加坡早已把 AI 人才培訓、研究、企業實驗及應用計劃串連。AI Singapore 負責推動人才與產業應用，AI Verify Foundation 則提供測試框架、工具包、測試服務認證及沙盒案例；重點不是單純叫企業「試用 AI」，而是建立一套令企業敢部署、客戶敢接受、人才知道如何負責的信任機制。
馬來西亞 National AI Office 的 2026 至 2030 行動計劃，則列出 AI 採用、監管框架、倫理守則、政府 AI 影響研究、趨勢報告及數據集等工作，並點名醫療、交通、農業、公共服務、教育及微中小企等應用場景。它的做法較着重中央協調，也較強調每一項政策工具要有可交代的成果。
香港的條件不同，香港可接觸中國模型、開源生態及大灣區場景，同時擁有國際金融網絡、普通法制度、英文商業環境及跨境專業服務能力。這種優勢不會自動變現；香港要做的，不是重複造一個模型，而是把不同來源的模型轉化成企業可採用、監管可接受、出錯後有人承擔的商業服務。
6 種高價值AI新職業
審計與合規，是企業採用 AI 的防線
AI 越深入企業，企業越不能接受它「大概正確」，這正是第一批新職位的來源。「AI 審計員」要檢查模型是否按供應商聲稱的方式運作、使用資料是否具備授權，以及系統行為紀錄與版本變更是否可追溯；「模型風險分析師」則要找出模型在哪些情況下容易出錯、錯誤會造成甚麼程度的損失，以及哪一個決策關口必須保留人手覆核。
「AI 合規顧問」的角色更直接：把私隱條例、反洗錢指引、上市規則及行業要求，轉化成企業可執行的 AI 使用政策、資料處理安排和監管問答。這不是要淘汰會計師、律師或合規人員，而是把原有的專業判斷延伸至模型。當跨國公司或內地企業經香港處理亞洲業務時，一套能被國際客戶接受的 AI 合規安排，便可能成為香港最有價值的服務出口。
測試與保險
模型在通用榜單得高分，不代表它能安全處理一份保單、一宗理賠或一份貿易文件。「行業測試專家」要測試 AI 在醫療摘要、法律文件、物流單據及客戶服務等真實工作場景中的表現，找出它會在哪一步遺漏條件、誤讀條款或產生無根據結論。企業真正買的不是模型分數，而是它在特定流程中是否足夠可靠。
「資料治理專才」則要劃清界線：哪些資料可以放進外部模型、哪些必須留在內部系統；資料跨境傳輸要如何處理；客戶要求刪除資料時，企業又能否證明已經完成。這些工作看似不如生成影片和自動寫文吸睛，卻決定了 AI 能否由個人玩具變成企業工具。
還有一個更少人談及、但會愈來愈重要的角色：「AI 產品責任及保險設計人員」。當 AI 輔助的決定令客戶受損，責任應由模型供應商、部署機構，還是前線職員承擔？保險業需要有人理解模型錯誤率、錯誤類型及潛在影響，才能設計保單條款、保費與索償安排。香港是國際保險中心，這不是遙遠概念，而是可以發展成新一代專業服務的實際切口。
課程變成職業路徑
要把超過 200 場活動轉化成新經濟，政府、院校與業界不應只計參加人數，而要建立可以量度的職業成果。第一步，是為審計、合規、保險、法律、物流及資料管理等從業員設計行業 AI 證書；課程必須包括真實工作流程、資料處理、人手覆核與錯誤處理，而不是只示範如何輸入 Prompt。
第二步，是向中小企提供三至六個月的受控試點，例如貿易文件核對、保險理賠初步整理、合規文件追蹤或客戶查詢分類。資助不應按上課時數或採購金額發放，而應看企業是否持續採用、處理時間有否縮短、錯誤率有否下降，以及人手是否真的轉移到更高價值的工作。
第三步，是建立繁體中文、廣東話及英文的行業測試基準。企業需要知道不同模型處理本地商業語言、合約條款、客戶對話和跨境文件時有何差異，才有能力比較、替換及追責，避免被單一供應商鎖定。沒有可比較的標準，就沒有真正的議價能力。
不只做 AI 的用戶市場
AI 當然會改變飯碗，但香港更大的風險，不是有人被 AI 取代，而是整個城市只學會使用別人做好的 AI。若「全民AI」最後只是教市民寫 Prompt、做簡報、生成圖片，完成再多活動，也只是在替海外與內地模型平台培養更多用戶。
香港真正該培養的，不是下一批只懂操作工具的人，而是能判斷模型可否信任、錯了由誰負責、資料能否跨境使用，以及怎樣把 AI 放進金融、法律、審計、保險與貿易流程的人。模型可以從外面買，Prompt 可以很快學會；但把 AI 變成企業敢簽約、監管敢接受、客戶肯付費的服務，才是香港不能外判的能力。
除了要有教人「如何用 AI」的講座，更需要一條讓專業人士靠 AI 創造新收入、企業敢把 AI 放進核心流程的路。否則，200 場活動最終可能只留下 200 次掌聲；模型供應商賺到訂閱費，香港卻沒有多出一個可持續的產業。
