根据亚马逊网络服务 (AWS) 最近公布的生成式人工智能采纳指数报告，生成式人工智能 (AI) 现在已成为全球企业科技投资的首选重点，甚至超越传统认为核心的安全支出。
这份针对九个国家的 3,739 位信息技术决策者进行的调查显示，45% 受访者将生成式 AI 工具列为 2025 年预算的首要项目，显著高于信息安全工具的 30%。这反映出企业对 AI 驱动创新的信心增强。
随着生成式 AI 在企业中的应用愈加重要，高阶职位结构也正在发生变化。调查显示，已有 60% 的组织任命了人工智能负责人 (Chief AI Officer, CAIO)，另有 26% 计划在未来几年内设立此职位。这一趋势表明企业将 AI 视为需要最高层级策略监督的重要技术，而不只是单纯的技术工具。
值得注意的是，亚马逊和 Airbnb 等领军企业已将 AI 领导者纳入董事会，以提供战略指导，进一步强调 AI 在企业未来发展中的重要性。
调查显示，九成受访企业已开始部署生成式 AI 工具，其中 44% 的企业已经超越概念验证阶段，致力于推动生产部署或将 AI 工具全面整合进工作流程。
2024年，企业平均进行45项生成式AI实验，但预计到2025年，仅有约20项（约44%）将实际接触到终端用户。这一差距凸显了将AI实验转化为实际应用所面临的挑战。
受访者指出，推进生成式 AI 实验的最大障碍是缺乏具备 AI 技能的人才（55%），其次是高开发成本（48%）以及 AI 模型的偏见和幻觉问题（40%）。
为了应对人才短缺的挑战，企业正采用内部培训与外部招聘的双管齐下策略。调查显示，56%的企业已经制定了生成式AI培训计划，另有19%计划在未来几年启动相关计划。
与此同时，92%的企业计划在2025年招聘具备生成式AI专业知识的人才，其中26%的企业预计至少一半的新职位将需要应聘者拥有生成式AI的技能。在信息与通信科技领域，这一比例更是高达35%，而制造业中28%的企业计划将生成式AI技能列为一定比例新职位的必备要求。
面对 AI 技术的迅速发展，多数企业采取了构建与购买的混合策略，而非从零开始开发解决方案。58% 的企业计划在现成模型基础上构建自定义应用程序，55% 计划在微调模型上开发自定义应用，只有 25% 企业计划部署完全自主开发的解决方案。
行业发布上的差异也很明显，教育（45%）、金融服务（44%）和信息通讯科技（43%）行业的企业最倾向于直接部署现成的 AI 应用。值得注意的是，尽管金融服务业通常依赖于专有数据和定制解决方案，几乎有一半的企业表示会选择现成的应用，这表明了对快速部署、成本效益以及先进 AI 功能的重视。
在 AI 技术的部署方面，65%的企业计划在某种程度上依赖第三方供应商，其中15%将完全依赖外部供应商，50%则计划结合内部团队与外部供应商的力量进行合作。
专家指出，香港企业在设计 AI 策略时，应着重于三个关键行动：推行变革管理策略、克服培训障碍，以及与战略合作伙伴合作以加速部署。
