OpenAI 11 月 4 日推出 Images 2.6，最大新功能是直接生 GIF。文字提示、照片或手繪草圖都可以變成循環動畫。做法不是影片擴散模型，而是遊戲工業的序列幀做法，一張圖內畫好多格連續畫面，再切片合成 GIF。好處是繞開影片模型的高推理延遲，並保證每格角色五官、衣服及背景相對固定。GIF 可以調播放速度，由 0.5 倍至 2 倍，可以逐格修改，可以分享連結、下載，或直接分享至 X、LinkedIn 及 Reddit。GIF 功能逐批開放，部分帳戶暫時未有，屆時只會收到分開的靜止畫格而非動畫。
Images 2.6 實測 – GIF 製作過程
製作過程分三步。第一步是生成靜態主角。向 ChatGPT 提出一句要求，按它對 ZTYLEZMAN 的認識，生成一個可代表他的公仔，ChatGPT 據此設計出黑貓編輯 ZED。
第二步是將靜態主角變成 GIF。向 ChatGPT 提出將 ZED 生成一系列 GIF，舉一個具體動作例子，例如看一眼手錶後轉身看手機。ChatGPT 會先定好 4 款循環 GIF 計劃：看錶後轉身看手機、低頭滑手機、翻閱雜誌，以及點頭打招呼。
ChatGPT 逐款畫出 16 格分格圖，再合成 GIF。生成需時，運作數分鐘製作，期間會保留 ZED 的 Z 字額髮、黑灰色穿搭及左手腕錶，確保動作清楚可見。分格圖完成後，ChatGPT 會一次過交出成品。
第三步是下載成品。ChatGPT 一次過交出 4 張 GIF，附 ZIP 下載，逐張檢查動作是否清楚，角色特徵有無走樣。
第一步 : 向 Chatgpt 提出生成一張靜態的主角圖片
「請你用你對 ztylezman 的認識，生成一個可代表他的公仔」
第二步：向 ChatGPT 提出將靜態主角圖片生成為 GIF 動態圖像
「請你將”ZED”生成一系列 gif 圖，列如看一眼手錶後轉身睇手機」
等待 Chatgpt images 2.5 生成16張分格圖, ChatGPT 逐款畫出 16 格分格圖,生成需時，運作數分鐘製作
Chatgpt images 2.5 完成生成 GIF
最後合成 GIF，成品一次過交出，附 ZIP 下載。生成需時，今次實測由提出要求到一次過交出 4 張 GIF，前後約 9 分鐘。收到成品後，逐張檢查動作是否清楚，角色特徵有無走樣。角色特徵講得愈具體，成品走樣機會愈低。Images 2.6 將同一分格圖做法變成直接生 GIF 的功能，毋須逐格處理。
第三步 : 下載 Gif 成品檔
4 張 GIF 全部 512×512，16 格，無限循環。第一張看錶後轉身看手機，3.84 秒播完一遍；其餘三張各 2.88 秒播完一遍。
照片可以命名儲存，之後在其他對話用名字重用，毋須重新上載。例如將主角照片存為 ZED，之後直接叫「@ZED 看手錶」。ZTYLEZMAN 小篇實測將 ztylezman 卡通公仔貓照片存為 ZED，之後叫「Make a GIF of @ZED dancing on the cloud」即生成貓 GIF。多輪編輯後角色、產品及品牌特徵保持一致，改背景時衣著等細節維持不變。
免費版可用
Images 2.6 即日起全球上線，ChatGPT 及 Codex 所有訂閱層級，網頁版、桌面版及手機版均可使用，包括免費版。免費版有圖片生成數量上限，OpenAI 未公布每個計劃每日可生成幾多張 GIF。
速度及新功能
OpenAI 稱 Images 2.6 比前代 Images 2.5 快 50%，自家基準圖顯示，同一張圖由 7.08 秒減至 4.84 秒，按速度比率計快約 46%，按耗時計少約 32%。50% 是 OpenAI 的聲稱，數字來自官方自家基準，未經獨立驗證。值得留意的是，OpenAI 每代都用同一個 50% 說法，Images 2.5 推出時亦聲稱比 2.0 快 50%。API 兩個型號分工不同，Flare 主打速度及排版，海報及電商產品圖佈局有改善，低畫質設定最快 6 秒出圖；Sunburst 主打畫質及細節，中至高畫質設定下畫面更精細，多輪編輯一致性更高。
