加州大學歐文分校的研究團隊最近推出了一項名為「Mic-E-Mouse」的研究，表明高性能滑鼠感應器可以透過 AI 技術轉變為監聽裝置。研究人員 Isaac Tunney、John Bass 和 Alexis Lussier Desbiens 發現，配備20,000 DPI或以上感應器的滑鼠能夠察覺到桌面上微弱的聲學振動，這些振動經過信號處理和機器學習分析後，甚至能够捕捉到用戶的談話內容。
高性能滑鼠感應器的輪詢率可達每秒8000次，這一頻率遠高於一般滑鼠操作所需。當聲波經由桌面傳遞時，這些感應器能夠偵測到桌面表面的橫向振動。雖然這些細微的訊號在日常使用中容易被忽略，但它們卻包含了重建聲音所需的頻率範圍。研究團隊首先使用Wiener Filter過濾背景噪音，隨後通過神經網絡模型來分析聲波模式，目前其語音識別的準確率已達42%至61%。研究者們指出，隨著AI技術的逐步完善，未來的準確率有望進一步提升。
團隊特別提到，PixArt的PAW3395和PAW3399等高性能感應器，將以往高端滑鼠的價格壓低至100至300美元（約780至2340港幣）的水平，這使得潛在的受攻擊用戶群體大幅增加。參與研究的滑鼠，包括HyperX Haste 2 S等搭載高DPI感應器的型號，均展現出其優越性能。
研究顯示，攻擊者可以透過看似正常的開源軟件來收集滑鼠數據，包括需要高頻滑鼠數據支持的創意應用程序或電子遊戲。特別需要注意的是，攻擊者可以使用Qt、GTK或SDL等常用程序庫的應用，在用戶使用層級收集滑鼠信號，無需獲得sudo管理員權限。這些收集到的原始數據可從目標電腦匯出，再在其他設備上做進一步處理。研究指出，這種監聽方式能在60至80分貝的典型辦公室或家庭談話音量下運作。
這種監聽技術讓人聯想到冷戰時期的經典案例，當年蘇聯國家安全委員會（KGB）將一個被動式麥克風植入贈送予美國駐莫斯科大使館的國徽複製品中，該裝置僅在接收到高頻無線電信號時啟動，因此隱藏近七年才被揭發。「Mic-E-Mouse」概念也採用了相似的方式，利用看似無害的裝置進行監聽，結合AI技術後，其數據解讀能力遠超早年的技術水平。
