近日，日本科學研究所推出了名為 OGDiffusion 的 AI 模型，專門根據用戶所提供的氣味描述詞，自動創造出全新的香氣。這款革命性的科技產品有潛力徹底改變傳統香水工業那種耗時且繁瑣的試驗過程，讓香氣的生成變得更加迅速和靈活。
由中本高道教授帶領的研發團隊，使用生成式擴散網絡技術開發的 OGDiffusion，透過分析 166 種精油的化學特徵（質譜數據），並以九種氣味描述詞（如「柑橘」及「木質」）作標記，讓這個系統能生成用戶所需的氣味特性所對應的化學特徵及所需的精油配方。
與傳統香水創作依賴調香師的專業技能與經驗不同，OGDiffusion 的過程完全自動化，無需人工干預，這不僅大大節省了時間，也提升了效率，讓香氣的生成變得簡單又快速。
研究團隊進行了人類感官測試，以評估 AI 生成香氣的準確性。經過雙盲測試，14 名參與者能夠成功將 AI 所產生的香氣與其相應的描述詞（如「柑橘味」和「花香」）進行匹配，這證實了系統能夠生成符合人們預期的香氣。
中本教授提到，”這一方法標誌著香氣設計的巨大進步。通過自動生成所需氣味特徵的質譜，OGDiffusion 網絡提供了一種更加高效和可擴展的香氣創作過程。另外，即使是新手用戶也能輕易創造出他們所期望的香氣，開發出具有香氣的數位內容。”
這一創新不僅提升了香氣設計的靈活性和速度，更在多個領域展現潛在應用。透過 AI 助力氣味生成，OGDiffusion 模型展示了計算機擁有創造性「嗅覺」的可能性。
