中国のAIスタートアップであるDeepSeekは、先週土曜日に同社の人気モデルであるV3およびR1について、コストと収益に関するデータを公開しました。ここでは、理論上の日々のコスト対利益比率が545%に達する可能性があると主張していますが、実際の収益はかなり低くなると警告しています。
この発表は、これまで計算集約型タスクではない「推論」作業からの利益率に関する情報を初めて明らかにしたものであり、この段階は、トレーニングが完了したAIモデルが予測やタスクを実行するプロセスを含んでいます。
この情報は、中国以外のAI関連株にも大きな影響を与えた可能性があり、1月には同社のR1およびV3モデルにより、ウェブおよびアプリのチャットボットが世界的に急増した後、株価が急落しました。この売り注文は、DeepSeekがモデルをトレーニングするために使用したチップに関して、600万ドル未満の支出を報告したことにも起因しています。これは、OpenAIのような米国の競合他社が費やした金額に比べてはるかに少なく、投資家に疑問を抱かせました。
DeepSeekが使用したとされるチップは、NvidiaのH800であり、OpenAIや他の米国のAI企業が利用できるチップよりも能力が低いため、米国の企業が何十億ドルを最新鋭のチップに投資するという約束に対する疑念をさらに大きくしました。
同社は土曜日にGitHubに投稿した内容の中で、H800チップのレンタルコストが1時間あたり2ドルと仮定した場合、V3およびR1モデルの1日あたりの推論コストは87,072ドルに達すると説明しています。対照的に、これらのモデルが生み出す理論上の日々の収益は562,027ドルであり、結果としてコスト対利益比率は545%になります。年間では、200百万ドル以上の収益に達することになります。しかしながら、同社は実際の収益は大幅に低く、V3モデルの利用コストがR1モデルよりも低く、いくつかのサービスのみが収益化され、ウェブやアプリへのアクセスは無料で、開発者はオフピーク時に支払う額が少なくなると付け加えています。
