分層模型 GPT 5.6 於6月26日宣布，OpenAI 將新一代模型切分為 Sol、Terra、Luna 三級，並以限量預覽形式分批開放給受信任的合作夥伴試用。
分層模型與三個層級說明
OpenAI 表示，這次的 分層模型設計旨在讓使用者依任務需求選擇合適的模型層級，取捨運算能力、回應速度與使用成本。
- Sol，旗艦級模型，負責最困難的推理與代理式任務，適合進階程式分析、複雜決策與安全檢測。
- Terra，平衡型模型，面向日常商業應用、內容撰寫與一般分析，強調效能與成本的折衷。
- Luna，入門與大規模處理模型，適合大量、低複雜度請求，追求最高吞吐與最低成本。
限量預覽與政府審閱流程
OpenAI 說明，GPT 5.6 將先以 limited preview（限量預覽）方式釋出給一小批受信任的合作夥伴試用，之後在未來數週逐步擴大開放範圍。
公司已把參與名單與相關資料共享給美國政府，後續開放節奏會納入政府審閱程序，換言之，並非所有已付費用戶或 API 使用者會在公布當日取得存取權。
可用性與開放時間要點
OpenAI 尚未完整揭露三個層級的最終定價、API 收費細節與一般帳戶的開放日期，這些細節將決定企業與開發者的採用節奏。
對已將 ChatGPT、Codex 或 OpenAI API 整合於工作流程的團隊來說，升級到新模型不會像一般應用更新那樣一次完成，需依任務性質選擇合適層級。
價格與每百萬 Tokens 換算
官方公布的每百萬 Tokens 價格以美元計價，下列已換算為新台幣，採用匯率 1 美元 = 新台幣 31.8877 元。
GPT 5.6 API 收費（每百萬 Tokens, Input / Output）
| 層級 | 定位與適用場景 | 能力指標 | API 收費（每百萬 Tokens） |
|---|---|---|---|
| Sol | 旗艦級，處理高難度推理與代理式任務 | Terminal-Bench 2.1 Ultra 得分 91.9%，最高 reasoning effort | 約新台幣159元（原價 5 美元） / 約新台幣957元（原價 30 美元） |
| Terra | 平衡型，適合日常商業與內容產出 | 效能接近 GPT-5.5，但成本更低 | 約新台幣80元（原價 2.5 美元） / 約新台幣478元（原價 15 美元） |
| Luna | 入門級，適合大量低複雜度任務 | 吞吐最快、成本最低 | 約新台幣32元（原價 1 美元） / 約新台幣191元（原價 6 美元） |
表中價格為每百萬 Tokens 的 Input 與 Output 收費換算，實際帳單可能因使用模式、功能套件與企業合約而異。
對企業與開發者的建議
在 分層模型架構下，企業應依任務複雜度與成本敏感度選擇層級，例如複雜代碼分析或安全掃描可優先評估 Sol，大量批量處理則可考慮 Luna。
下一步要關注的重點包括 OpenAI 公布的受測合作夥伴名單、API 詳細定價表，以及一般帳戶的實際可用時程。
總結來說，分層模型讓模型選擇更具彈性，但也將用戶存取新一代能力的節奏從技術發佈，延伸到審閱與分階段釋出策略。