香港政府近期啟動的「人工智能資助計劃」已經批出首輪 10 個本地項目，總資助金額超過 3 億元。由數碼港主理，此計劃的目標在於促進人工智能的發展及推動科研成果落地，涵蓋大型語言模型、合成生物學及醫療科技等多個技術領域。隨著香港人工智能超算中心的逐步擴容，這些計劃所支持的項目也可以利用強大的算力加快進展，其中一部分研究團隊表示，項目進度已經比原預期快了至少 3 至 6 個月。
「人工智能資助計劃」由特區政府撥款 30 億元推行，為期三年，自啟動以來收到超過 20 宗申請。在今年 6 月底，共批出 10 個項目，並且涵蓋大型語言模型、新材料的開發、合成生物學與醫學模型等多個領域。本地大學、研發中心及初創企業均有參與其中。資助委員會主席冼漢廸表示，這些項目自今年初已陸續開始使用超算中心的資源，反映業界對高算力支持的需求非常迫切。
香港理工大學的教授楊紅霞帶領的團隊，獲批兩項醫療相關的 AI 項目，包括聚焦腫瘤治療的「多模態大語言模型」和「增強邊緣基礎模型」，旨在透過 AI 優化病人治療流程及減少重複測試的次數，從而節省人力資源。她指出，傳統的中心化運算方式難以滿足醫療數據的保密要求，因此團隊採用去中心化架構來保障私隱的同時提高效率，並已與多間本地及內地醫院合作進行測試。楊紅霞強調，香港具備濃厚的科研氛圍及國際化背景，非常具優勢開展相關的研究。
香港科技大學副校長郭毅可所領導的團隊，則專注於音頻語音技術，建立一個涵蓋 50 萬小時粵語、普通話和英語的三語音頻資料庫，並開發名為「港會通」的語音轉文字系統，當前準確率達到 88% 至 95%，部分政府部門已經開始採用這一系統。
郭毅可表示，團隊計劃在不久的將來推出一款名為「港話通」的聊天機械人，雖然未獲得資助計劃的資金支持，但該機械人的功能將包括語音對答、天氣查詢、即時交通資訊及旅遊建議等，目標是成為「港版 DeepSeek」，並且將免費開放給公眾使用。
目前，香港超算中心提供 1,300 PFLOPS 的算力，數碼港預計今年年底將提升至 3,000 PFLOPS，以支援不斷增長的人工智能模型訓練需求。人工智能應用總監霍露明指出，目前超過九成的算力已經被利用，顯示了對資源的強烈需求。她強調，中心不僅關注硬件的提供，也會推動 AI 的安全應用、人才培訓及推理型晶片技術，未來將預留 1 億元來強化系統的安全。
霍露明也提到，審批過程會特別關注項目是否與香港本地的發展緊密相關，若申請單位在本港沒有研發據點，或其應用場景與本地脫節，則可能難以獲得批准。數碼港計劃繼續優化計劃內容及審批標準，以擴大支援項目範圍，提高整體的人工智能水平。
截至目前，數碼港已聚集超過 400 間與人工智能相關的企業及初創，過去一年更增添了超過 120 間新企業。該機構亦與金管局合作建立生成式 AI 沙盒，協助開發在金融風險管理及欺詐偵測等領域的應用，加速香港金融科技的智能化發展。
