人工智能代理（AI Agents）正引領新一波科技創新浪潮。根據 AWS 行政總裁 Matt Garman 的觀點，這項技術的革命性與互聯網的誕生相提並論。已經有多間企業如阿斯利康和雅虎財經，開始利用 AI Agents 技術改善其業務運作，前者加速醫療洞察的挖掘，後者則改變數以百萬計投資者的金融研究手法。
為了協助企業將這些初步成果實現廣泛應用，AWS 制定了四大核心原則，並推出一系列創新功能，目的在於解決大規模構建和部署代理的主要挑戰。
在當前數碼化潮流中，企業成功的關鍵在於能否靈活應變，而非僅僅預測未來。AWS 的 Amazon Bedrock AgentCore 服務體系，旨在協助企業安全高效地在企業級別上部署高性能的代理。
AgentCore 提供安全可靠的無服務器運行環境，實現了完整的會話隔離，並支持市場上最長的運行工作負載。其能夠與 CrewAI、LangGraph、LlamaIndex 等多種流行的開源框架無縫協作，並支援與 Amazon Bedrock 內外的多種模型共同行動。
據悉，目前包括巴西的 Itaú Unibanco 銀行、醫療科技公司 Innovaccer，以及整合平台 Boomi 在內的多家企業已經開始試用 AgentCore，並認可其加速代理投產的潛力。
AWS 表示，雖然企業的技術核心原則依然未變，但在 AI Agent 這一新時代的實踐方式必須進行更新，關鍵的支柱包括：
- AWS 採取雙軌策略，讓客戶能自由選擇最適合自身的模型，同時提供工具來利用專有數據來提升模型表現。
- AWS 推出預置的 Agent 解決方案矩陣，旨在幫助更多組織進行轉型飛躍，用戶現可通過 AWS Marketplace 直接購買 AI Agents 和相應工具。
- Kiro AI 開發環境：這是一個新一代的 AI 原生 IDE，通過規範驅動的開發方法，實現從概念驗證到生產部署的無縫銜接。
- AWS 建議企業不必等待完美的方案，而應從具體業務問題入手進行構建。為了支援客戶，AWS 將額外投資 1 億美元於生成式 AI 創新中心，使總投資金額翻倍。該中心已經幫助 NFL、雅虎財經、寶馬和阿斯利康等數千家客戶提升了數百萬美元的生產力。
這四項原則構成企業推動自主 AI 應用的全景實施框架。作為雲計算在安全性、可靠性及數據隱私方面的領導者，AWS 正在將這些原則應用於 AI Agents 領域，為企業的智能化轉型保駕護航。
