15 個人，14 天，50 萬美元，完成了一部 95 分鐘的電影。2026 年 5 月，由三藩市 AI 新創公司 Higgsfield AI 在康城影展期間公開放映的《Hell Grind》，被業界稱為全球首部完全以 AI 生成的長篇電影。數字看起來像是一個顛覆荷里活的故事，但細看幕後，會發現這個故事比任何人預期的都複雜。
80% 的預算燒在 GPU 算力上，不是人工片酬。前 25 分鐘的內容生成了逾 1.6 萬段影片，可用率不足 2%。每 15 秒畫面，需要撰寫高達 3,000 字的提示詞。所謂「AI 拍片好平」的直覺，在這幾個數字面前開始動搖。
Hell Grind | Official Trailer
《Hell Grind》的製作規模，用幾組數字就能說清楚。整部片長 95 分鐘，由 15 人團隊在 14 天內完成，總預算為 50 萬美元（約港幣 390 萬元）。對比之下，Higgsfield 創辦人 Alex Mashrabov 公開表示，同等規格的傳統電影製作成本約為 5,000 萬美元，兩者相差整整 100 倍。
預算的內部結構同樣值得留意。50 萬美元當中，高達 40 萬美元、即 80% 的經費全數用於 AI 算力，真正分配到人員薪酬與後製的，只餘下約 10 萬美元。至於生成良率，根據 Higgsfield 製作團隊在 YouTube 公開的製作日誌，僅電影前 25 分鐘的內容，團隊便生成了 16,181 段影片，最終可用的只有 253 段，可用率低於 2%。以上製作數字為 2026 年 5 月製作期間的公開資料，算力成本與工具定價日後或有變動。
《Hell Grind》是什麼電影？
《Hell Grind》由導演 Aitore Zholdaskali 執導，與曾兩度入選康城官方單元的哈薩克導演 Adilkhan Yerzhanov 共同編劇。劇情圍繞四名街頭小偷在一次搶劫中意外觸發古老神器，其中一名成員被傳送至地獄，餘下的人踏上穿越西藏廟宇與封建日本的營救之旅。官方用一句話定調整部片的基調：「Fantasy as tragedy. Action as grief.」（奇幻是悲劇，動作是悲傷。）
從已釋出的前 22 分鐘片段來看，畫面走黑暗奇幻風格，包含大量神話生物與動作場面。人物面部表情比一般 AI 生成影片較少出現走樣，但仔細辨認仍可看出 AI 痕跡。
三套工具的協作架構
《Hell Grind》並非靠單一 AI 模型打天下，而是三套工具的組合：
- Dreamina Seedance 2.0（ByteDance 旗下）：主力影片生成引擎，支援文字、圖像、音訊多模態輸入，能自動規劃分鏡與鏡頭運動，單次最長可生成 15 秒片段，支援 1080p 輸出。
- Soul Cinema（Higgsfield 自研）：專門處理角色一致性與世界觀連貫性，防止長片製作中角色外觀「漂移」的問題。想像一個主角，上一場戲是捲髮，下一場戲變了直髮，整部片的可信度即刻崩塌，這正是 Soul Cinema 要解決的問題。
- Soul Cast（Higgsfield 自研）：負責角色陣容管理，確保同一角色在不同場景的視覺一致。
三套工具的分工，背後反映了一個現實：目前沒有任何單一 AI 模型可以獨力完成一部長片，每個系統各自擅長一件事，組合起來才能填補對方的漏洞。
提示詞工程比你想像中更燒腦
製作團隊在 YouTube 公開了 28 個製作技巧系列，當中最令人瞪目的一條：平均每 15 秒畫面，需要撰寫高達 3,000 字的提示詞。動作場面更需要逐秒定義角色位置、武器細節與動作編排，接近舞台劇的走位說明。
提示詞工程不是「說一句話」，更像是寫一份分鏡劇本加上俯視圖說明，再加上演員走位表，然後把這份文件翻譯成 AI 能夠理解的指令。製作方亦建議先用 Claude 生成俯視平面圖（top-down map），才開始撰寫每個鏡頭的提示詞。這部分的人力成本，正是目前大多數人談論「AI 拍片成本」時最容易忽略的一塊。
不到 2% 可用良率的殘酷現實
數字最直接。根據 Higgsfield 製作團隊在 YouTube 公開的製作日誌，《Hell Grind》前 25 分鐘的內容，團隊共生成了 16,181 段 AI 影片，最終可用的只有 253 段，篩選率約 1/64，可用率低於 2%。
你可以把它想成一個抽卡系統，但抽的不是遊戲角色，而是每一個鏡頭的品質。每抽 64 次，才有大約 1 次你願意放進電影裡。角色眼神不對、面部表情僵硬、鏡頭透視穿幫，每一個問題都足以讓一段畫面直接廢棄。製作方說明這與團隊的極高品質要求直接相關，但即便標準放寬，AI 影片在「長期一致性」上的根本限制仍然存在。
50萬美元怎麼花的？
40萬美元，即 80% 的預算，全數燒在 AI 算力上。真正花在人員薪酬與後製的費用，只剩約 10萬美元。這個比例說明一件事：這不是一部「用 AI 省錢的電影」，而是一部「把錢換成算力的電影」。成本沒有消失，只是從人工片酬轉移到 GPU 帳單。
Higgsfield 創辦人 Alex Mashrabov 在 LinkedIn 公開表示：「同等規格的傳統電影製作成本約為 5,000萬美元，而我們用不到 50萬美元就完成了。」這是他本人的說法，並非獨立第三方核實數字，讀者宜留意這個語境。數字上的對比是真實的，但衡量標準的取捨仍有討論空間。
「康城放映」不等於「康城影展」
多家媒體使用了「康城影展首映」的說法，當中包括《華爾街日報》，但康城影展官方發言人接受科技媒體 Futurism 查詢時明確表示：《Hell Grind》並未列入 Festival de Cannes 的官方節目，「根據 Screen Daily 等媒體的報導，該項目是在康城當地由第三方舉辦的產業活動中放映的。」
實際情況是，這部電影分別在 2026 年 5 月 16 日於 Vieux Port 的私人產業預覽，以及 5 月 21 日在 Cinema Olympia 的市場放映中亮相。這些活動的確發生在康城影展期間，但與康城影展官方選片毫無關係。Higgsfield 其後補充說明，影片是在 Marché du Film（康城電影市場）內放映，但後者是一個無實質選片門檻的商業市場活動，與正式競賽單元並不相同。「康城首映」四個字的語意在這個語境下已被大幅誇大。
荷里活的態度抱緊但抱得小心
《Hell Grind》的出現，卡在荷里活目前最不敢觸碰的位置。康城影展藝術總監 Thierry Frémaux 在今年康城的新聞發佈會上明確表態：「AI 生成內容絕對禁止進入主競賽單元。」著名導演 Guillermo del Toro 在《潘神的迷宮》4K 修復版放映後直接走上舞台，向台下喊出「Fxxk AI」，現場掌聲雷動，Frémaux 隨即將這句話定性為「今年康城的第一個政治宣言」。
然而，就在影展場館外幾步之遙，Meta 的巨型品牌標誌掛在海灘旁，中國公司快手旗下的 Kling AI 正在電影市場主舞台上向全球製片人示範如何用 AI 製作院線級長片。大廠方面，迪士尼於 2025 年 12 月斥資 10 億美元入股 OpenAI，Netflix 於 2026 年 5 月以最高 6 億美元收購 AI 電影工業公司（上述數字均為傳媒公開報導，具體條款細節兩間公司未有完整披露）。樓上的人在罵 AI，樓下的人在賣 AI。
《Hell Grind》的 15 人團隊在 14 天內做到了大廠說「暫時不碰」的事。導演 Aitore Zholdaskali 接受 Creative Bloq 訪問時說：「未來是一個人獨立完成整部電影的時代。」這句話是預言還是口號，目前仍未有定論。
對創作者的實際意義
Dreamina Seedance 2.0 已透過 CapCut 向用戶開放，可經 CapCut 網頁版或 App 使用，Dreamina 亦有獨立網頁版，支援直接生成 1080p AI 影片。Higgsfield 平台本身以訂閱制收費，月費較高，主要面向專業創作者。
對獨立影視創作者與廣告製作公司來說，《Hell Grind》的案例提供了一個極具參考價值的成本基準。50萬美元造一部 95 分鐘類型片，在五年前無法想像。但它同時說明了一件事：工具變便宜了，但提示詞工程所需的人力投入，仍是肉眼看不見的隱性成本。今日這個數字，對大多數香港獨立創作者而言，仍然不是一個輕鬆的起步門檻。