AI 代理在企業部署上迎來關鍵更新，Anthropic 正式宣布為旗下 Claude Managed Agents 平台新增兩項企業級功能，分別為 MCP Tunnels 研究預覽版，以及支援自家環境部署的 Self-hosted Sandboxes。
AI 代理部署痛點與解法
企業導入 AI 代理與一般聊天機器人不同，這類系統會主動執行多步驟任務，像是查閱內部文件、呼叫系統 API 與自動彙整報告，因此對內部資料存取與系統整合有較高需求。
實際落地時，多數企業面臨兩大障礙：一是 AI 系統無法安全存取公司內部網路資料，二是把內部系統連到外部雲端可能產生資料主權與合規風險，影響法遵與資安控管。
Anthropic 的兩項新功能說明
MCP Tunnels 建基於 Anthropic 先前推出的開放協議 Model Context Protocol（MCP），該協議用意在讓 AI 代理以標準化方式連接外部工具與資料來源。
MCP Tunnels 則在此基礎上建立安全連線隧道，讓 Claude 代理在不需對外開放內部系統的情況下，得以存取企業內部服務或資料來源，目前以研究預覽版形式提供。
Self-hosted Sandboxes 則允許企業將代理所需的工具執行與程式碼運行環境部署於自家基礎設施，而非完全依賴 Anthropic 的雲端伺服器，這有助於確保處理過程中的資料全程留在企業內部，降低資料主權與合規風險。
平台定位與市場競爭
此番更新發布時，企業級 AI 平台競爭激烈，像是 Microsoft Copilot 與 Google Agentspace 等方案仍在市場上積極布局，策略分歧主要在於深度雲端整合或將系統控制權更多交還給客戶。
Anthropic 此次選擇結合開放協議與自建基礎設施的路線，主張讓企業掌握更多系統控制與資料處理位置，此方向與以雲端為中心的對手形成差異化定位。
目前 Anthropic 尚未公布 MCP Tunnels 的正式推出時間表；作為研究預覽版，其穩定性、技術文件與官方支援範圍仍在完善中，業界建議企業暫勿在關鍵業務流程中直接採用。
Anthropic 也明確指出，身分管理、網路分段與工具權限等安全配置責任仍需由企業自行設計與維護，Managed Agents 平台不會自動處理這些設定。因此，專家認為本次更新提供了重要的基礎設施條件，但要達到大規模、穩定落地，仍取決於 Anthropic 的後續產品化進展與企業端的資安準備。