在疫情之後，美國的學生缺課率顯著上升，教師的工作量也隨之增加。面對日益嚴峻的挑戰，美國教育科技公司 Panorama Education 利用 AWS 雲端服務，開發了一個生成式 AI 平台——Solara，旨在協助教師快速分析學生數據，制定個人化的支援計劃，從而大幅減輕其行政負擔。
根據美國教育部的統計，超過 25% 的學生每年缺課超過 10%，這一數字幾乎是疫情前的兩倍。而教師們因為工作壓力過大，職業倦怠的情況越來越普遍，這使得學區的領導層面臨著「用更少的資源做更多事情」的困境，導致教育者難以對最需要幫助的學生提供支持。
Panorama Education 作為一家擁有十年以上服務經驗的教育科技供應商，深刻理解這一痛點，通過 AWS 平台推出了 Solara。這款生成式 AI 平台專為 K12（幼稚園至12年級）教育工作者考量，旨在幫助教育工作者迅速解讀學生數據，設計個性化改進計劃，同時確保數據的私隱和安全。
教師和學校領導可以用自然語言提問，例如「這位學生需要哪方面支援？」Solara 將從學區現有系統中提取相關的關鍵洞察，能夠快速識別長期缺席、成績下滑或行為問題等情況，並以易於理解的語言進行總結。
當學校領導對某位學生的缺席狀況產生疑問時，Solara 幫助尋找潛在的關聯，包括出席率、評估成績以及行為數據之間的模式，並將缺課與成績下降及自我效能感降低進行聯繫。在短短幾秒內，Solara 能為教師生成基於證據的個性化應對計劃，包括出席率、學業或行為的支援策略。
技術總監 Danny Johnson 強調，開發 Solara 時，隱私和安全是首要考量。這款平台最初的代號是「圍牆花園」，意旨強調安全性的重要性。
Panorama 最近將其產品套件遷移至 AWS，以提升其可擴展性和可靠性。在 Solara 的開發過程中，與 AWS 的解決方案架構師及策略師緊密合作，進一步優化了系統提示設計和數據安全。
Solara 符合美國《家庭教育權利和私隱法案》（FERPA）、《兒童在線私隱保護法》（COPPA）以及 SOC 2 Type 2 標準。Johnson 指出，所有操作都是無狀態的，能實時向 AI 模型傳遞上下文，並確保數據的安全性。
在短短幾個月內，Solara 從概念到原型，再到可投入試用，迅速發展。後端使用 Amazon Bedrock 的 Anthropic Claude 3.7 作為大型語言模型，並結合 Amazon S3 和 AWS KMS 管理數據的安全加密，確保數據的完整性和隱私。團隊還利用 Amazon Bedrock Guardrails，確保使用合乎適當的隱私和使用控制。
至2025年初，Solara 已在美國 25 個州支援超過 38 萬名學生，教師和學區領導均給予正面評價。不少教師表示，Solara 如同於教學中增添了一位更聰明的助理，大幅提升了工作的效率。
在加州 Laguna Beach 聯合學區，Solara 幫助員工迅速回應學生需求，能夠在短時間內起草符合學區要求的各類內容，如學生支援計劃及差異化教學材料，同時節省了教師的寶貴時間。
Panorama 團隊對 Solara 的期許不僅止於提升工作效率，更視其為一個更長遠的使命，要讓教學成為一份可持續且有意義的職業。AI 的引入，將有助於自動化日常行政工作，讓教師能專注於提升學生的學習成果。
因此，儘管 Solara 目前主要面向美國市場，這種模式對於香港的教育界仍具參考價值。香港的教師面對類似的工作負擔，希望能有相似的 AI 工具協助分析學生數據和制定支援計劃，以提升教學效率。在香港推動智能教育發展的同時，教育科技公司可以借鑒 Panorama 的成功經驗，開發符合本地需求的 AI 教育工具，進一步幫助教師分配更多的時間在學生身上。
