蘋果手機運行大型 AI 模型無需伺服器，據《The Information》報導，蘋果近期已與 AI 新創 PrismML 展開接觸，評估將其模型壓縮技術應用於未來產品。PrismML 的核心能力，是將原本需仰賴雲端伺服器運行的大型語言模型，壓縮至可直接在 iPhone 等裝置端執行，這正是蘋果強化 Apple Intelligence 時最需要的關鍵技術。
PrismML 已成功將阿里巴巴開源的大型語言模型 Qwen 3.6 最佳化，使其可在 iPhone 17 Pro 上運行，該模型具備約 270 億個參數。PrismML 表示，這套模型已具備軟體開發能力，並預計於 7 月 14 日以開源形式發布。對蘋果而言，模型壓縮技術的價值在於把更大的模型搬上裝置端，降低對雲端運算的依賴，同時兼顧回應速度、隱私保護與運算成本，這三項正是 Apple Intelligence 至今仍被詬病落後同業的短板。
裝置端運行大模型的吸引力，在於資料無需上傳雲端即可完成推理，對重視私隱的本港用家尤其重要。若蘋果成功整合相關技術，未來 iPhone 有望在離線狀態下處理更複雜的文書摘要、翻譯與對話任務，而不必等待伺服器回應。值得留意的是，市場另傳蘋果曾秘密收購 AI 新創 Q.ai，交易金額約 20 億美元，顯示蘋果正以併購與技術授權雙管齊下的方式，急起直追裝置端 AI 能力。
目前蘋果與 PrismML 僅處於接觸評估階段，雙方尚未公布任何合作計畫。PrismML 的開源模型預計 7 月 14 日發布，屆時可一窺其壓縮技術的實際表現，而蘋果何時將相關能力整合至 iPhone，仍有待後續觀察。
